今日行业报告披露重大进展,《非人学园广的技能解析:神秘法师的强大力量揭秘》
今日行业报告发布行业新变化,预防算力危机!OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。专业技术救援中心,重大故障专家会诊
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在《非人学园》这款深受玩家喜爱的手游中,广以其独特的技能和神秘的背景故事吸引了无数玩家的目光。作为一位法师角色,广的技能设计巧妙,既保证了她在团队中的核心地位,又展现了其独特的战斗风格。本文将深入解析广的技能,带您领略这位神秘法师的强大力量。 首先,广的普通攻击技能——“星陨术”,具有极高的爆发力。广的普通攻击分为三段,第一段造成范围伤害,第二段增加自身攻击力,第三段则是对敌方单体造成大量伤害。这一技能不仅能够迅速清线,还能在团战中造成致命打击。 其次,广的技能——“星辉之盾”,是她最为重要的防御技能。当广受到伤害时,星辉之盾会自动激活,为她提供一个护盾,吸收一定量的伤害。这个护盾不仅可以保护广本人,还能为周围的队友提供一定的防护。在团战中,星辉之盾是广生存的关键,使得她在面对敌方攻击时更加从容。 接下来,广的技能——“星陨术·连击”,是她进攻的核心技能。广释放星陨术·连击后,会在短时间内增加自身攻击速度和移动速度,并使下一次普通攻击造成额外伤害。这个技能在团战中尤为重要,能够让广在短时间内对敌方造成大量伤害,为团队争取优势。 此外,广的大招——“星陨之怒”,是她最为强大的技能。广释放大招后,会在短时间内对周围敌人造成大量伤害,并使自身免疫控制效果。这个技能在团战中具有极高的威慑力,能够让广在关键时刻扭转战局。 在实战中,广的技能搭配十分灵活。玩家可以根据战况和自身喜好,选择不同的技能搭配。例如,在前期,玩家可以优先升级“星辉之盾”,提高生存能力;在中期,则可以着重提升“星陨术·连击”的伤害,增强进攻能力;在后期,则可以着重提升大招“星陨之怒”的伤害,为团队争取胜利。 值得一提的是,广的技能释放时机也十分关键。在团战中,玩家需要根据战况和敌方位置,合理运用技能。例如,在敌方英雄技能冷却时,广可以释放大招“星陨之怒”,对敌方造成致命打击;在敌方英雄技能释放时,广可以释放“星辉之盾”,保护自己和队友。 总之,广作为《非人学园》中的一位神秘法师,其技能设计巧妙,具有极高的实战价值。玩家们可以通过熟练掌握广的技能,在游戏中取得优异的成绩。在未来的战斗中,广将继续以其独特的魅力,成为无数玩家心中的女神。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。