昨日行业报告传达最新政策,体育课堂上的温馨瞬间:体育老师与学生一同做深蹲
稍早前相关部门更新进展,国内人形机器人首笔千台级商单出现,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。全国统一安装标准,规范操作流程
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近日监测部门传出异常警报:今日官方发布新研究成果,体育课堂上的温馨瞬间:体育老师与学生一同做深蹲
阳光明媚的下午,体育老师带着我们走进校园的操场,开始了今天的体育课程。在众多运动项目中,深蹲这一动作引起了我的特别注意,因为今天,我们的体育老师将亲自示范,并与我们一起完成这个挑战。 深蹲,是一项看似简单却极具挑战性的运动。它不仅能锻炼下肢力量,还能增强核心稳定性,对于提高运动表现和预防运动损伤都有着重要作用。然而,对于一些学生来说,深蹲却是一个难以逾越的障碍。今天,我们的体育老师决定用实际行动,为我们树立一个榜样。 在老师的带领下,我们排成整齐的队列,准备开始深蹲训练。体育老师站在队列的前面,面带微笑,眼神坚定。他告诉我们,深蹲不仅是一项运动,更是一种态度,一种对生活的热爱和坚持。接着,他开始示范深蹲的动作要领。 体育老师做得非常标准,腿部弯曲,臀部下沉,背部挺直,呼吸均匀。他的动作流畅而有力,仿佛在告诉我们,深蹲并不难,只要用心去做,每个人都能做到。示范结束后,老师鼓励我们:“同学们,跟我一起做,不要怕累,只要坚持,你们一定能做到!” 在体育老师的带动下,我们开始了一轮又一轮的深蹲训练。起初,大家还有些生疏,动作不够标准,但随着时间的推移,我们逐渐掌握了深蹲的技巧。在这个过程中,体育老师始终陪伴在我们身边,耐心地指导、鼓励我们。 当深蹲的次数越来越多,汗水开始浸湿我们的衣服,疲惫感逐渐袭来。这时,体育老师走到我们中间,与我们一同做深蹲。他鼓励我们:“同学们,看,我也能做到,你们一定也能做到!”在他的鼓励下,我们重新振作起来,继续坚持。 那一刻,我感受到了体育老师对我们的关爱和信任。他不仅是一位优秀的体育教师,更是一位充满责任感和担当的榜样。在他的身上,我看到了一个运动健将的风采,也看到了一个教育者的智慧。 终于,我们完成了今天的深蹲训练。虽然疲惫,但我们的心中充满了喜悦和成就感。体育老师走到我们面前,微笑着说:“同学们,你们做得很好!今天,你们不仅锻炼了身体,更学会了坚持和拼搏。我相信,在未来的日子里,你们一定会取得更好的成绩!” 这次体育课上的深蹲训练,让我深刻体会到了体育老师对我们的关爱和教诲。在今后的学习和生活中,我会以体育老师为榜样,勇敢面对挑战,不断努力,追求卓越。同时,我也将珍惜与体育老师相处的时光,努力学习,为他争光。
雷峰网 AI 科技评论独家获悉,星尘智能(深圳)有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作,从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露,双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说,星尘智能提供机器人本体上半身,搭载自身算法能力的 AI 机器人平台,并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性,双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作,下半年双方还将公布更多细节。总体而言,这笔订单有两个看点:第一,在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下,千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二,传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本,加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉,这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度,仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势,后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源,从而压缩人形机器人的市场教育时间,加速量产和商业化。尤其是控制器,据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为,过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移,带来更好的可控性和成本控制能力," 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度,则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲,绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控,非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务,通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后,据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下,在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年,超过年限后也支持零件模块化更换。此外,双方的产品联合研发已在推进当中,预计下半年将发布成果,双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划,未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署,机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作,专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑,千台订单或能打破僵局。在此之前,人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月,优必选以 9051.15 万元中标觅亿(上海)汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算,该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待,方科表示,这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产,近两三个月商业化节奏明显加快,目前在进行产能爬坡,保守估计明年交付上千台。据悉, Astribot S1 主要针对科研,定价约为 50 万元,包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中,成本优势会更明显。目前,具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面,量产本身面临成本、装配,异构化问题,自动化不足。方科表示,目前人形机器人生产普遍采取手工组装," 量产过千台之后,产品一致性和可靠性会面临很大挑战,所以在过去大半年时间里,我们把整个供应链做了优化,本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外,星尘智能采取先自建产线,确保可靠性确定下来之后,再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面,数据匮乏、落地不足,VLA 跑不起来,导致飞轮难以启动。对此,星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释,由于数据严重匮乏,具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来,用跑起来后的数据和资金研发 L4,机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题,无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底,类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后,量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来,其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。