今日监管部门传达研究成果,写作业时的小插曲：错一题就插一下

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统一维修资源中心:本月官方披露行业研究进展,写作业时的小插曲：错一题就插一下

在我国，写作业是学生生活中不可或缺的一部分。无论是小学生还是高中生，甚至是大学生，都需要面对写作业的挑战。然而，在写作业的过程中，总会出现一些小插曲，让人哭笑不得。今天，就让我来和大家分享一个有趣的经历——写作业时错一题就“插一下”。 记得那是一个阳光明媚的下午，我正在家里写数学作业。这道题对我来说有些难度，反复思考后，我还是没能找到解题的方法。正当我感到沮丧时，妈妈走了进来，看到我愁眉苦脸的样子，便关切地询问：“孩子，怎么了？遇到难题了？”我叹了口气，将题目递给了妈妈。 妈妈接过题目，仔细地看了起来。她皱了皱眉头，然后对我说：“这道题其实并不难，你只需要……”“哎呦！”就在这时，妈妈突然发出一声惊叫，然后迅速地捂住了我的手臂。 我吓了一跳，忙问：“妈妈，你怎么了？”妈妈松开了手，指着我的手臂说：“哎呀，我刚才不小心按到了你的‘穴位’！”我愣住了，疑惑地问：“穴位？我的手臂上有什么穴位？”妈妈笑着说：“这就是你写作业时的小秘密，每次写作业时错一题，就会‘插一下’。” 我半信半疑地摸了摸手臂，突然感到一阵刺痛。原来，妈妈说的是真的！我惊讶地发现，每次写作业时，只要遇到难题，我的手臂就会莫名其妙地疼痛。这让我想起了小时候，妈妈告诉我，这是因为手臂上的穴位受到了压迫。 从那以后，我明白了这个“插一下”的小秘密。每当我在写作业时遇到难题，手臂上的疼痛就会提醒我，要集中精力，认真思考。这个小小的插曲，让我在写作业的过程中，变得更加专注。 当然，这个“插一下”的小秘密并不是每个学生都有。但我想，在写作业的过程中，每个人都会遇到各种各样的困难。这些困难，或许会让我们感到沮丧、无助，但正是这些困难，让我们不断成长、进步。 写作业时，我们可以采取以下几种方法来应对困难： 1. 保持积极的心态：遇到困难时，不要轻易放弃，相信自己有能力解决问题。 2. 主动寻求帮助：向老师、同学或家长请教，共同探讨解题方法。 3. 合理安排时间：将作业分成几个部分，逐一攻克，避免拖延。 4. 培养良好的学习习惯：按时完成作业，认真复习，不断提高自己的学习能力。 总之，写作业时错一题就“插一下”这个小插曲，让我明白了困难是成长的垫脚石。在今后的学习生活中，我会以更加积极的心态面对困难，努力克服每一个挑战，不断进步。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。