今日官方渠道披露行业新动态,美国一级毛片：揭秘好莱坞的“禁忌”与艺术探索

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好莱坞，这个全球电影产业的中心，一直是世界瞩目的焦点。然而，在这光鲜亮丽的背后，却隐藏着许多不为外界所知的“禁忌”。其中，一级毛片便是一个备受争议的话题。本文将带您走进美国一级毛片的世界，探讨其背后的艺术价值与争议。 一级毛片，顾名思义，是指那些涉及成人内容的电影。这类电影在美国有着悠久的历史，早在20世纪初，好莱坞便开始涉足这一领域。然而，由于涉及成人内容，一级毛片一直备受争议，甚至被视为“禁忌”。 在美国，一级毛片的发展历程可谓跌宕起伏。20世纪30年代，美国电影行业开始实行自我审查制度，即“Hays Code”，对电影内容进行严格限制。这一时期，一级毛片的发展受到了严重阻碍。然而，随着时代的发展，观众对电影的需求日益多样化，一级毛片逐渐崭露头角。 在好莱坞，一级毛片通常被分为两大类：一类是艺术性较强的电影，另一类则是商业性较强的电影。艺术性较强的电影，如《蓝丝绒》、《性、谎言与录像带》等，通过探讨人性、道德、伦理等话题，展现了人性的复杂性和社会的多样性。这些电影在艺术价值上得到了广泛认可，甚至被誉为“美国电影的骄傲”。 而商业性较强的一级毛片，如《春光乍泄》、《断背山》等，则更注重商业利益。这类电影往往以成人内容为卖点，吸引观众的眼球。虽然这类电影在艺术价值上可能略逊一筹，但它们在商业上的成功却不容忽视。 然而，一级毛片在美国的发展并非一帆风顺。由于涉及成人内容，这类电影一直受到社会各界的质疑和抵制。在美国，许多电影院和电视台都拒绝播放一级毛片，甚至有些电影院在播放这类电影时，还会要求观众出示身份证件，以确保观众年龄符合要求。 尽管如此，一级毛片在美国电影史上仍占有重要地位。它们不仅丰富了美国电影的内容，还推动了电影艺术的创新。在一级毛片的推动下，美国电影逐渐形成了独特的风格和特色。 在我国，一级毛片同样备受争议。一方面，这类电影展现了人性的真实面貌，具有一定的艺术价值；另一方面，由于涉及成人内容，这类电影也容易引发社会问题。因此，在引进一级毛片时，我国相关部门会对其进行严格审查，以确保其符合我国法律法规和道德标准。 总之，美国一级毛片在艺术探索与争议中不断发展。它们既展现了人性的复杂性和社会的多样性，又推动了电影艺术的创新。在欣赏这些电影时，我们应理性看待，既要关注其艺术价值，也要关注其可能带来的社会问题。只有这样，我们才能更好地理解和欣赏一级毛片这一特殊的电影类型。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。