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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们的个人信息和数据被广泛收集和使用，这既带来了便利，也带来了风险。在这样的背景下，保护个人隐私和数据安全成为了一个重要议题。 首先，我们需要认识到个人隐私和数据安全的重要性。个人信息包括姓名、地址、电话号码、电子邮件地址等，这些信息一旦泄露，可能会被不法分子用于诈骗、骚扰等不法行为。此外，个人数据安全也关系到我们的财产安全和人身安全。例如，银行账户信息、健康记录等敏感数据一旦被泄露，可能会造成严重的经济损失和健康风险。 为了保护个人隐私和数据安全，我们可以采取一些措施。首先，我们应该提高自己的安全意识，不要轻易将个人信息透露给不可信的第三方。其次，我们可以使用一些安全工具，如密码管理器、防火墙等，来保护我们的设备和数据。此外，我们还应该定期更新软件和操作系统，以防止安全漏洞被利用。 在企业和组织层面，也需要采取相应的措施来保护用户的数据安全。企业应该建立严格的数据保护政策，对员工进行数据安全培训，并定期进行安全审计。同时，企业还应该使用加密技术来保护数据传输过程中的安全，以及建立数据泄露应急响应机制，以便在发生数据泄露时能够迅速采取措施。 政府在保护个人隐私和数据安全方面也扮演着重要角色。政府应该制定和实施相关的法律法规，对侵犯个人隐私和数据安全的行为进行打击。同时，政府还应该加强对企业的监管，确保企业遵守数据保护法规。 总之，保护个人隐私和数据安全是一个多方面的工作，需要个人、企业和政府共同努力。通过提高安全意识、采取技术措施和加强法律法规的实施，我们可以有效地保护个人隐私和数据安全，为构建一个更加安全、可靠的数字社会做出贡献。 个人观点：在数字化时代，个人隐私和数据安全问题日益凸显，每个人都应该成为自己数据的守护者。我们应该积极学习相关知识，提高自我保护能力，同时也要关注政策动态，支持和推动更严格的数据保护法规的制定和实施。只有这样，我们才能在享受数字技术带来的便利的同时，确保自己的隐私和安全不受侵犯。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。