本月行业报告披露新成果,回娘家，妈妈让我陪爸爸

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在一个阳光明媚的周末，我随妈妈回到了久违的娘家。这里的一草一木，一砖一瓦，都承载着我对家乡的深厚情感。妈妈的老家，是一个美丽的小山村，四周环山，风景如画。这次回家，妈妈特意让我陪陪爸爸，让我更好地了解爸爸的生活，增进我们之间的感情。 一进门，爸爸正在院子里忙碌着，看到我们回来，脸上露出了欣慰的笑容。妈妈拉着我的手，让我陪爸爸一起干活。我知道，爸爸是个勤劳的人，每天都要起早贪黑地劳作，为了这个家，为了我们。看着爸爸那布满皱纹的脸，我不禁鼻子一酸，心中涌起一股暖流。 爸爸是个沉默寡言的人，但他的眼神里充满了对我们的关爱。他一边干活，一边和我聊天，讲述着他年轻时的故事。我听着爸爸的讲述，仿佛看到了那个充满激情的岁月。那时的爸爸，意气风发，为了生活，为了家庭，努力拼搏。如今，岁月已经在他脸上留下了痕迹，但他依然坚强地支撑着这个家。 妈妈在一旁笑着，不时地插话。她告诉我，爸爸年轻时是个很有才华的人，但因为种种原因，一直未能施展自己的才华。如今，爸爸虽然年纪大了，但他依然保持着对生活的热爱，对家庭的关爱。听着妈妈的话，我心中充满了敬意。 在陪爸爸干活的间隙，我仔细观察着爸爸的一举一动。我发现，爸爸在干活时总是那么专注，那么认真。他不怕苦，不怕累，只是为了给我们一个更好的生活。看着爸爸的背影，我心中充满了感激。 傍晚时分，我们一家人围坐在院子里，享受着天伦之乐。妈妈拿出了一瓶自酿的葡萄酒，爸爸则拿出了一盒茶叶。我们一边品尝着美酒，一边聊着家常。这时，我才发现，原来爸爸的生活是如此简单而幸福。 夜幕降临，月光洒在院子里，照亮了我们的脸庞。我看着爸爸，心中充满了感慨。在这个温馨的夜晚，我明白了，爸爸的付出，妈妈的关爱，都是我们幸福生活的基石。 第二天，我要离开娘家，回到自己的家。在离开的那一刻，爸爸紧紧地握着我的手，告诉我：“回去后，要好好照顾自己，也要照顾好你的家人。”我点了点头，泪水在眼眶里打转。我知道，这是爸爸对我的期望，也是他对家庭的期望。 回到自己的家，我时常想起在娘家的那段日子。那段日子，让我更加珍惜与家人的相处时光，更加懂得了父爱的伟大。我知道，在今后的日子里，我要努力工作，为了家人，为了这个家，为了爸爸的期望。 回娘家，妈妈让我陪爸爸，让我更加深刻地体会到了家庭的温暖。这份温暖，将永远伴随着我，成为我人生中最宝贵的财富。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。