今日行业报告披露重大政策更新,国产农村题材影视作品中的“又大又粗”现象:文化反思与审美引导
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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:昨日官方更新最新行业动态,国产农村题材影视作品中的“又大又粗”现象:文化反思与审美引导
近年来,随着国产影视作品的日益丰富,农村题材的作品逐渐成为观众关注的焦点。在这些作品中,我们不难发现一个有趣的现象——“又大又粗”的审美风格。这一现象不仅体现在剧情设定上,也体现在人物塑造和场景描绘中。本文将从文化反思和审美引导的角度,对这一现象进行探讨。 首先,我们需要明确“又大又粗”这一审美风格的内涵。在国产农村题材影视作品中,“又大又粗”通常指的是作品在表现农村生活时,过分强调农村的原始、粗犷和落后,忽略了农村的细腻情感和人文关怀。这种审美风格在一定程度上反映了我国农村社会发展的现状,但同时也存在一定的负面影响。 一方面,这种“又大又粗”的审美风格有助于揭示农村社会存在的问题。通过夸张的表现手法,作品将农村的贫困、落后、愚昧等问题直观地呈现在观众面前,促使人们关注农村发展,思考如何改善农村生活。例如,电影《盲山》通过对农村拐卖妇女的残酷描绘,揭示了农村社会的不公和黑暗,引发了社会对这一问题的关注。 另一方面,这种审美风格容易导致观众对农村产生误解和偏见。过分强调农村的“又大又粗”,容易使观众将农村与落后、愚昧等负面标签联系起来,忽视了农村的多样性和发展潜力。这种偏见不仅不利于农村形象的塑造,也不利于农村与城市的和谐共生。 针对这一现象,我们需要从以下几个方面进行文化反思和审美引导: 1. 提高作品质量,关注农村生活的多面性。影视作品在表现农村生活时,应避免过分强调“又大又粗”,而是要关注农村生活的多面性,展现农村的美丽风光、淳朴民风和人文关怀。 2. 丰富人物形象,塑造立体化的农村人物。在塑造农村人物时,要避免脸谱化、刻板化的形象,而是要展现人物的个性和成长,让观众感受到农村人物的鲜活和真实。 3. 注重场景描绘,展现农村的美丽与魅力。农村题材影视作品在场景描绘上,要注重展现农村的自然风光、田园风光和人文景观,让观众感受到农村的美丽与魅力。 4. 加强宣传引导,树立正确的农村形象。媒体和影视作品应积极宣传农村的正面形象,引导观众正确认识农村,消除对农村的误解和偏见。 总之,国产农村题材影视作品中的“又大又粗”现象,既有其积极的一面,也存在一定的负面影响。我们需要从文化反思和审美引导的角度,关注农村生活的多面性,塑造立体化的农村人物,展现农村的美丽与魅力,树立正确的农村形象,为我国农村社会的发展贡献力量。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。