昨日官方发布新变化,《一念逍遥，踏破镇妖塔：探寻神秘古塔的奇幻之旅》

今日官方渠道发布研究成果,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心全国联网，服务更便捷

本溪市桓仁满族自治县、上海市静安区 ，芜湖市无为市、宣城市宣州区、白银市平川区、上海市静安区、阳泉市矿区、台州市临海市、平顶山市叶县、青岛市李沧区、中山市南区街道、大庆市龙凤区、内蒙古通辽市科尔沁区、孝感市孝昌县、淄博市沂源县、中山市中山港街道、鄂州市梁子湖区 、咸阳市泾阳县、淮南市潘集区、台州市黄岩区、合肥市庐江县、天津市西青区、徐州市鼓楼区、牡丹江市宁安市、庆阳市镇原县、广安市广安区、甘孜得荣县、果洛玛多县、阳泉市郊区

本周数据平台本月业内人士公开最新动态,刚刚国家机构发布最新通报,《一念逍遥，踏破镇妖塔：探寻神秘古塔的奇幻之旅》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电客服热线，系统自动分配订单

荆州市沙市区、阜新市新邱区 ，朔州市山阴县、定安县龙河镇、怒江傈僳族自治州福贡县、株洲市渌口区、永州市零陵区、赣州市定南县、伊春市汤旺县、东莞市寮步镇、宿州市砀山县、佛山市禅城区、商丘市睢阳区、赣州市定南县、宁夏银川市贺兰县、乐东黎族自治县千家镇、广西防城港市防城区 、遵义市播州区、乐东黎族自治县千家镇、北京市门头沟区、长治市沁县、东莞市凤岗镇、驻马店市汝南县、大同市左云县、安阳市汤阴县、中山市阜沙镇、通化市集安市、咸阳市礼泉县、黔东南天柱县、酒泉市敦煌市、内蒙古乌兰察布市四子王旗

全球服务区域: 邵阳市城步苗族自治县、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市 、龙岩市武平县、雅安市名山区、南平市延平区、长治市潞城区、海北海晏县、晋中市祁县、攀枝花市西区、开封市通许县、乐山市沐川县、鸡西市麻山区、西安市长安区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、黔西南贞丰县、临汾市安泽县、德阳市广汉市 、鞍山市铁西区、洛阳市偃师区、常德市武陵区、黄山市屯溪区、昌江黎族自治县十月田镇

近日监测部门公开,本月行业报告传递行业新变化,《一念逍遥，踏破镇妖塔：探寻神秘古塔的奇幻之旅》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能安装预约系统，自动分配技师

全国服务区域: 汕头市澄海区、中山市阜沙镇 、运城市绛县、甘孜色达县、青岛市胶州市、内蒙古赤峰市元宝山区、广西防城港市东兴市、上海市嘉定区、湘潭市湘乡市、岳阳市岳阳县、湛江市徐闻县、潍坊市昌乐县、温州市鹿城区、宜宾市江安县、晋城市沁水县、永州市零陵区、重庆市开州区 、昆明市官渡区、内蒙古赤峰市喀喇沁旗、广西南宁市江南区、平顶山市新华区、上海市嘉定区、西安市长安区、牡丹江市宁安市、枣庄市山亭区、烟台市牟平区、徐州市新沂市、湖州市南浔区、赣州市赣县区、泉州市晋江市、三亚市吉阳区、甘孜得荣县、河源市和平县、牡丹江市绥芬河市、黑河市爱辉区、天水市秦安县、镇江市丹阳市、临汾市隰县、广西百色市靖西市、湘潭市湘乡市、牡丹江市阳明区

在线维修进度查询:本月监管部门公开新成果,《一念逍遥，踏破镇妖塔：探寻神秘古塔的奇幻之旅》

在古老的东方，有一个被群山环绕的神秘之地，那里有一座名为“一念逍遥镇妖塔”的古老建筑。传说，这座塔内封印着无数妖魔鬼怪，是守护这片土地安宁的守护神。而一念逍遥，便是通往这座神秘古塔的钥匙。如今，让我们跟随探险者的脚步，一同揭开一念逍遥镇妖塔的神秘面纱。 一念逍遥镇妖塔，位于我国某座深山之中，其历史可追溯至千年之前。据传，当时天下大乱，妖魔鬼怪横行，百姓苦不堪言。为了拯救苍生，一位得道高僧在山中苦修，终于悟出一念逍遥的境界，并以此法力建造了这座镇妖塔。从此，妖魔鬼怪不敢再来侵犯，百姓得以安居乐业。 一念逍遥镇妖塔，塔身巍峨，气势磅礴。塔身由青石砌成，古朴典雅。塔顶覆盖着金色的琉璃瓦，阳光下熠熠生辉。塔内分为七层，每层都有其独特的传说和故事。传说，只有一念逍遥的人，才能进入塔内，揭开每一层的秘密。 探险者们怀揣着敬畏之心，踏上了通往一念逍遥镇妖塔的征途。一路上，他们历经艰险，跋山涉水，终于来到了塔下。只见镇妖塔巍然矗立，仿佛在诉说着千年的沧桑。 在一位年迈的村民指引下，探险者们开始了他们的奇幻之旅。他们首先来到了塔的第一层，这里供奉着一尊佛像，佛像慈眉善目，仿佛在为探险者们指引方向。村民告诉他们，只有心怀善念，才能通过第一层的考验。 探险者们静心冥想，一念逍遥，终于通过了第一层的考验。随后，他们来到了第二层，这里有一口古井，井水清澈见底。传说，这口井是连接阴阳两界的通道，只有放下执念，才能喝到井水，进入下一层。 探险者们纷纷放下心中的执念，喝下了井水。在井水的帮助下，他们顺利通过了第二层的考验。接下来，他们又经历了第三层的试炼、第四层的迷宫、第五层的幻境、第六层的生死考验，最终来到了第七层。 第七层是塔的最高层，也是最为神秘的一层。在这里，探险者们终于见到了封印在塔内的妖魔鬼怪。他们用一念逍遥的力量，将这些妖魔鬼怪一一击败，解救了被封印的生灵。 在解开封印的那一刻，探险者们感受到了一股强大的力量涌入体内。他们明白，这股力量来自于一念逍遥，也来自于他们心中的善念。带着这份力量，他们离开了镇妖塔，继续他们的探险之旅。 一念逍遥镇妖塔，不仅是一座守护土地的神秘古塔，更是一次心灵的洗礼。它告诉我们，只要心怀善念，一念逍遥，就能战胜一切困难，成就一番伟业。在这片古老的土地上，一念逍遥镇妖塔的传说将永远流传。

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。