本月行业报告传递政策新进展,亚洲人和欧洲人美妆需求差异分析

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昨日官方渠道公开新变化:最新官方发布行业重要动态,亚洲人和欧洲人美妆需求差异分析

随着全球化的深入发展，美妆行业逐渐成为跨国界的热门话题。亚洲人和欧洲人在审美观念、生活习惯以及文化背景等方面存在差异，这些差异也反映在他们的美妆需求上。本文将从以下几个方面分析亚洲人和欧洲人在美妆需求上的区别。 一、肤色差异 亚洲人和欧洲人的肤色差异是导致美妆需求差异的主要原因之一。亚洲人的肤色普遍偏黄，而欧洲人的肤色则较为白皙。因此，在底妆选择上，亚洲人更倾向于使用遮瑕力强的粉底液，以遮盖肤色不均和瑕疵；而欧洲人则更注重提亮肤色，选择具有美白效果的粉底液。 二、化妆习惯 亚洲人的化妆习惯相对保守，注重细节，追求自然、清新的妆容。在底妆方面，亚洲人更倾向于使用遮瑕膏、气垫BB霜等产品，以达到完美遮瑕的效果。在眼妆方面，亚洲人喜欢使用深色眼影和眼线，以突出眼部轮廓。而欧洲人的化妆习惯则更为大胆，他们喜欢使用夸张的眼影和唇彩，以突出个性。 三、产品选择 在产品选择上，亚洲人和欧洲人的需求也存在差异。亚洲人更注重产品的功效，如美白、保湿、抗衰老等。因此，在护肤品和彩妆产品方面，亚洲人更倾向于选择具有针对性的产品。而欧洲人则更注重产品的品牌和设计，他们更愿意为高品质、有特色的产品买单。 四、审美观念 亚洲人和欧洲人在审美观念上存在差异。亚洲人更注重和谐、平衡的审美，追求自然、清新的妆容。而欧洲人则更注重个性、张扬的审美，喜欢通过化妆来展现自己的独特魅力。这种审美观念的差异也体现在他们对美妆产品的需求上。 五、文化背景 亚洲人和欧洲人的文化背景不同，这也影响了他们的美妆需求。亚洲文化强调含蓄、内敛，因此在美妆方面，亚洲人更注重低调、自然。而欧洲文化则较为开放，欧洲人在美妆方面更加大胆、前卫。 总结 亚洲人和欧洲人在美妆需求上存在诸多差异，这些差异源于肤色、化妆习惯、产品选择、审美观念以及文化背景等方面的不同。了解这些差异，有助于美妆行业更好地满足不同地区消费者的需求，推动美妆行业的发展。

作者丨邱晓芬编辑丨苏建勋在 9 月 25 日的高通骁龙峰会 2025 上，高通发布了多款芯片，包括第五代骁龙 8 至尊版移动平台、骁龙 X2 Elite 等等。AI 能力是这次芯片迭代的最大卖点。据介绍，骁龙 8 系移动平台支持个性化智能体 AI 助手，可以跨应用为用户提供定制化操作。通过持续的终端侧学习和实时感知，多模态 AI 模型能够深度理解用户，从而实现主动推荐和基于情境的提示优化。同时，这颗芯片也有很大的性能升级，比如，CPU 性能提升 20%，也是同类产品中的最快速度，GPU 的图形性能提升 23%，增强了图形密集型游戏的体验。此外，NPU 性能也提升 37%。▲第五代骁龙 8 至尊版移动平台亮点汇总此外，高通还发更新了骁龙 X 系列产品组合—— Windows PC 处理器骁龙 X2 Elite Extreme、骁龙 X2 Elite。骁龙 X2 Elite Extreme 最大的卖点是集成行业领先的第三代 CPU（Qualcomm Oryon ™ ），为电脑带来更快的速度与能效表现，在相同功耗下，CPU 性能领先竞品高达 75%。此外，这颗芯片的 GPU 架构相比前代平台每瓦特性能、能效提升达 2.3 倍。NPU 则支持 80TOPS AI 处理能力，可在 Windows 11 AI+ PC 上支持并发 AI 体验。在骁龙 X2 Elite 上，相同功耗下性能提升高达 31%，达到相同性能所需功耗降低 43%。搭载骁龙 X2 Elite 的终端预计将于 2026 年上半年上市。▲骁龙 X2 Elite除了发布产品以外，高通公司总裁兼 CEO 安蒙也做了主题演讲，发表了 AI 行业的六大核心趋势观察。第一，UI 现在已经是以人为核心，能适应用户的需求，并在用户所在的端侧进行处理。他表示，在 AI 时代，骁龙始终与用户同在，这正是 UI 将发生根本性改变的原因。第二，用户体验的核心已转向智能体 AI。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再只是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体交互。他认为，智能手机不会消失，但是我们将迎来以智能体 AI 为核心的时代，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的 " 以用户为中心的生态系统（Ecosystem of You）"。▲高通公司总裁兼 CEO 安蒙第三，为了支持上述转变，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。在由智能体主导的未来，智能体拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容，高通正面向这样的需求打造全新的处理器。无论在终端还是云端进行 AI 处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧 " 云 + 端 " 的协同。第四，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧 " 云 + 端 " 协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备扩展能力。第五，边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过 AI 协同部署形成一个动态自适应的智能网络。第六，6G 将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验‌。他表示，高通早已开始 6G 研发，正在为 6G 部署进行准备，预计 6G 预商用终端最早将于 2028 年推出。