今日相关部门披露最新研究成果,《梦回肉肉床：一场温馨的梦境之旅》

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夜幕低垂，月光如水，我躺在床上，沉浸在一场温馨的梦境之中。那是一个充满肉肉的奇妙世界，让我感受到了前所未有的舒适与惬意。 梦境中，我来到了一个宽敞的房间，房间内装饰典雅，散发着淡淡的香气。墙壁上挂着一幅幅精美的画作，每一幅都描绘着大自然的美景。我躺在床上，四周的墙壁仿佛变成了透明的，透过它们，我可以看到窗外的星空，繁星点点，宛如银河倒挂。 床铺是那种传统的四柱床，床柱雕刻着精美的花纹，床面铺着柔软的棉被。我躺上去，瞬间被那厚实的棉被包裹住，温暖舒适。我闭上眼睛，感受着床铺的每一个角落，仿佛它们在向我诉说着古老的故事。 突然，一阵轻柔的音乐响起，那是一首悠扬的古筝曲。我睁开眼睛，只见一个肉肉的小女孩，正坐在床边，手中拿着一把古筝，轻轻地弹奏着。她的手指在琴弦上跳跃，音符如同流水般流淌，让我陶醉其中。 小女孩见我醒来，微笑着说：“欢迎来到我的世界，这里是你梦中的家园。”我看着她，只见她圆圆的脸蛋，肉嘟嘟的小手，让人忍不住想要摸一摸。我忍不住问：“你的名字叫什么？” “我叫肉肉，是这里的守护者。”她回答道。 我好奇地问：“这里有什么好玩的地方吗？” “当然有！”肉肉兴奋地跳了起来，“我们可以去花园里赏花，去小溪边钓鱼，还可以去森林里探险，那里有各种各样的奇花异草，还有许多可爱的小动物。” 我跟着肉肉，来到了花园。花园里种满了各种各样的花朵，红的、黄的、蓝的、紫的，五颜六色，美不胜收。我漫步在花海中，闻着花香，感受着大自然的气息。 接着，我们又来到了小溪边。小溪清澈见底，鱼儿在水中欢快地游弋。肉肉拿出一个鱼竿，教我如何钓鱼。我跟着她的步骤，小心翼翼地放下鱼饵，不久，一条肥美的鱼儿就被我钓了上来。 傍晚时分，我们来到了森林。森林里树木葱茏，阳光透过树叶的缝隙，洒在地上，形成斑驳的光影。我们沿着小路前行，一路上遇到了许多可爱的小动物，有小松鼠、小兔子、小刺猬，它们见到我们，都好奇地围了上来。 夜幕降临，我们回到了房间。肉肉为我准备了一桌丰盛的晚餐，有红烧肉、清蒸鱼、炒青菜，还有一碗热气腾腾的米饭。我品尝着美食，感受着家的温暖。 饭后，肉肉为我唱起了摇篮曲，我躺在肉肉的怀里，听着那熟悉的旋律，渐渐进入了梦乡。 醒来时，我发现自己还在床上，四周一片寂静。我回味着那个美好的梦境，心中充满了感激。原来，梦境也可以如此美好，如此温馨。 这场梦让我明白了，生活中的每一个细节都值得我们去珍惜。就像那肉肉的床，它不仅带给我舒适，更让我感受到了家的温暖。让我们在现实生活中，也像在梦中一样，珍惜每一个细节，让生活充满美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。