今日行业协会发布重要研究报告,难忘的部队探亲之旅：全队9人共度温馨时光

昨日研究机构公开研究成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业延保咨询中心，定制化方案

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在我国广袤的土地上，有着无数英勇的军人，他们为了国家的安宁和人民的幸福，默默奉献在各自的岗位上。而在这背后，也有无数家人在默默支持着他们。近日，我有幸跟随一位战友，一同前往他的部队探亲，全队9人共度了一段温馨的时光。 那天清晨，我们带着满怀的期待和祝福，踏上了前往部队的路程。一路上，战友讲述着他在部队的生活点滴，让我对军人的生活和职责有了更深刻的认识。抵达部队后，我们受到了全队9人的热烈欢迎，那一刻，我感受到了家的温暖。 在部队的日子里，我们参观了战友们的宿舍、食堂和训练场地。看着他们严谨的生活作风和刻苦的训练态度，我深感敬佩。特别是看到战友们整齐划一的队列，我更是为他们的团结和协作精神所感动。 在部队的食堂，我们品尝了美味的军餐。战友们热情地为我们介绍着各种特色菜肴，让我这个从未吃过军餐的人也大饱口福。席间，全队9人围坐在一起，欢声笑语不断，仿佛回到了久违的大家庭。 晚餐过后，我们来到了战友们的训练场地。只见他们身着统一的迷彩服，精神抖擞地开展着各项训练。战友们纷纷表示，虽然训练辛苦，但为了保卫国家，他们愿意付出一切。看着他们坚定的眼神，我为之动容。 夜晚，我们来到了战友们的宿舍。宿舍虽简陋，但干净整洁。战友们热情地邀请我们参观他们的床铺，并讲述了他们日常的生活。在那一刻，我仿佛看到了他们为了梦想而努力拼搏的身影。 第二天，我们参观了部队的荣誉室。墙上挂满了战友们获得的奖牌和证书，这些荣誉见证了他们辛勤付出和无私奉献。在荣誉室里，我们还看到了战友们为家乡捐赠的物资，这些物资将帮助更多需要帮助的人。 在探亲的最后一天，全队9人举行了一场欢送仪式。战友们为我们送上了精心准备的礼物，并合影留念。在分别的那一刻，我们依依不舍，心中充满了感激和祝福。 此次部队探亲之旅，让我深刻体会到了军人的艰辛和奉献。全队9人的团结友爱，让我感受到了家的温暖。这段美好的时光，将永远留在我的记忆里，激励着我为实现自己的梦想而努力拼搏。 作为一名普通公民，我们应该珍惜来之不易的和平生活，向军人学习，发扬他们的优良传统。同时，我们也应该关心和支持他们的家人，为他们创造一个温馨的家庭环境。让我们携手共进，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而努力奋斗！

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。