本月行业报告更新研究成果,深夜失眠，男子寻找心灵慰藉的阅读之旅

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夜幕低垂，城市的喧嚣渐渐沉寂，只有那闪烁的霓虹灯和偶尔传来的车辆驶过的声音，打破了夜的宁静。在这个寂静的夜晚，一位名叫李明的男子躺在床上，辗转反侧，难以入眠。他望着天花板，思绪万千，最后决定起身寻找一些东西来填补这漫长的夜晚。 李明拿起手机，打开微信，翻看了一遍朋友圈，却发现自己并没有什么兴趣。他关闭了手机，走到书架前，拿起一本久未翻阅的小说。然而，他的思绪却始终无法集中，翻了几页后，又放下了书。 “难道我真的失眠了吗？”李明自言自语，心中不禁有些焦虑。他走到窗前，拉开窗帘，望着外面漆黑的夜空，突然觉得有些孤单。 就在这时，李明想起了自己小时候的一个习惯，那就是在深夜阅读。那时候，他总是会在睡前找一本好书，静静地阅读，直到困意袭来。于是，他决定再次尝试这个习惯。 他回到书架前，仔细挑选了一本关于历史的书籍。这本书是他最近在书店看到的，书名叫做《千年风云录》。李明翻开书页，一股淡淡的墨香扑鼻而来，仿佛将他的思绪带回了那个遥远的时代。 随着书中的故事展开，李明渐渐沉浸其中。他仿佛看到了那个时代的英雄豪杰，在历史的长河中留下浓墨重彩的一笔。他看到了秦始皇统一六国，看到了唐宗宋祖的辉煌，也看到了近代中国的屈辱与抗争。 阅读的过程中，李明的心情也随着书中的故事起伏。他时而为英雄的英勇事迹而振奋，时而为历史的残酷现实而感慨。在阅读的过程中，他仿佛穿越了时空，与那些历史人物产生了共鸣。 随着时间的推移，李明渐渐忘记了失眠的烦恼，他的心情也变得平静。他开始思考自己的人生，思考自己的未来。他意识到，在这个瞬息万变的时代，只有不断学习，才能跟上时代的步伐。 夜深了，李明合上书本，躺在床上。他闭上眼睛，回味着刚才的阅读之旅。他发现，阅读不仅让他度过了漫长的夜晚，更让他找到了心灵的慰藉。 从此以后，李明养成了深夜阅读的习惯。每当夜深人静的时候，他总会找一本好书，静静地阅读。在这个过程中，他不仅丰富了自己的知识，更学会了如何面对人生的起伏。 深夜失眠，男子寻找心灵慰藉的阅读之旅，成为了他生活中的一部分。他相信，只要心中有书，人生就不会孤单。在这个喧嚣的世界里，阅读是他心灵的避风港，是他前行的动力。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。