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刚刚决策小组公开重大调整:昨日业内人士传出行业新变化,《龙之谷加点攻略：如何打造最强英雄？》

《龙之谷》作为一款深受玩家喜爱的MMORPG游戏，其丰富的角色职业和多样的战斗方式让许多玩家为之着迷。而在游戏中，如何合理分配角色的属性点，也就是我们常说的“加点”，成为了许多玩家关注的焦点。本文将为大家详细解析《龙之谷》如何加点，帮助大家打造最强英雄。 ### 一、了解加点系统 在《龙之谷》中，角色的加点系统分为三个部分：基础属性、技能属性和天赋属性。 1. **基础属性**：包括力量、敏捷、智力、精神、体质等，直接影响角色的生存能力和输出能力。 2. **技能属性**：与角色职业相关，主要影响技能的伤害和效果。 3. **天赋属性**：通过天赋技能提升角色的综合能力。 ### 二、职业加点推荐 不同的职业在加点上有不同的侧重点，以下是一些常见职业的加点推荐： 1. **剑圣**：力量和敏捷均衡发展，保证输出和生存能力。 2. **法师**：智力为主，兼顾精神，提升魔法伤害和控制能力。 3. **刺客**：敏捷为主，力量为辅，提高闪避率和暴击率。 4. **枪炮师**：力量和体质为主，保证生存能力和输出。 5. **召唤师**：智力为主，兼顾精神，提升召唤兽的战斗力。 ### 三、技能加点策略 1. **主技能**：优先提升主技能，提高输出或控制能力。 2. **副技能**：根据角色定位和战斗需求，合理分配副技能。 3. **天赋技能**：选择与职业定位相符的天赋技能，提升综合能力。 ### 四、天赋加点技巧 1. **天赋树**：根据职业特点，选择合适的天赋树，如剑圣的天赋树适合提升生存能力。 2. **天赋技能**：优先提升对战斗有较大影响的天赋技能，如提高暴击率、减少技能冷却时间等。 3. **天赋组合**：尝试不同的天赋组合，找到最适合自己角色的搭配。 ### 五、实战经验分享 1. **灵活调整**：根据实际战斗情况，灵活调整加点策略，如面对高血量敌人，适当提升生存能力。 2. **团队配合**：在团队战斗中，根据队友的加点，合理分配自己的加点，提高团队整体实力。 3. **持续学习**：关注游戏更新，学习新的加点技巧和战术，保持自己的竞争力。 总之，《龙之谷》的加点是一门艺术，需要玩家们不断尝试和总结。通过本文的介绍，相信大家已经对如何加点有了更深入的了解。祝大家在游戏中一路高歌猛进，成为最强英雄！

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国