本周研究机构发布新报告,高中女篮比赛盛轮轩T：青春热血，绽放赛场

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在我国的高中体育赛事中，篮球比赛一直备受关注。近日，一场精彩纷呈的高中女篮比赛在盛轮轩T体育馆举行，吸引了众多师生和家长前来观战。在这场激烈的比赛中，运动员们展现出了顽强拼搏的精神风貌，为观众带来了一场视觉盛宴。 比赛当天，盛轮轩T体育馆内座无虚席，观众们热情高涨。随着裁判员的一声哨响，比赛正式开始。参赛的双方队伍分别是来自A市的一中女篮和来自B市的二中女篮。两队实力相当，比赛一开始就进入了白热化阶段。 在比赛过程中，双方队员都发挥出了极高的水平。一中女篮的队长李婷婷，凭借出色的个人技术和团队协作，多次为球队赢得进攻机会。而二中女篮的主力队员张晓雨，则凭借出色的身体素质和防守能力，多次成功断球，为球队赢得了反击的机会。 比赛进行到第二节，一中女篮逐渐占据了场上优势。李婷婷在一次快攻中，巧妙地突破对方防线，将球传给了队友王芳。王芳接球后，面对对方两名防守球员，毫不畏惧，一个转身，一个上篮，将球稳稳地送入篮筐。观众席上爆发出热烈的掌声，为这一精彩瞬间喝彩。 然而，二中女篮并未因此气馁。在下半场，她们加强了进攻，逐渐缩小了比分差距。张晓雨在一次反击中，接到队友传球，一个加速，一个扣篮，将比分扳平。此时，比赛进入了白热化阶段，双方队员都拼尽全力，争取每一分。 随着比赛进入最后阶段，比分仍然紧咬不放。在一中女篮落后1分的情况下，队长李婷婷挺身而出，带领球队展开反击。在一次快攻中，李婷婷巧妙地将球传给了队友刘婷婷。刘婷婷接球后，面对对方防守球员，冷静地调整了一下姿势，一个跳投，将球稳稳地送入篮筐。随着裁判员的一声哨响，比赛结束，一中女篮以一分之差赢得了胜利。 比赛结束后，双方队员互相拥抱，表示祝贺。观众们也为这场精彩的比赛鼓掌欢呼。此次比赛不仅展现了高中女篮运动员们的拼搏精神，更体现了我国青少年体育事业的蓬勃发展。 盛轮轩T体育馆内的这场高中女篮比赛，让我们看到了青春的活力与热血。在未来的日子里，相信这些运动员们会继续努力，为我国篮球事业贡献自己的力量。而我们也期待着，在未来的赛场上，看到更多像李婷婷、张晓雨这样的优秀运动员，为我国篮球事业谱写新的辉煌。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。