本月研究机构发布新政策通报,如何将自己变成“水喷泉”：一场奇妙的身体实验

本月监管部门公布最新研究成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。售后咨询服务中心，全时段多渠道服务

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在日常生活中，我们常常会遇到各种有趣的现象，而今天，我们要探讨一个看似荒诞不经的话题：怎么把自己揉的全是水，变成一个喷泉？虽然这听起来像是科幻小说中的情节，但实际上，我们可以通过一系列科学实验和创意活动，来体验这种奇妙的身体变化。 首先，让我们来了解一下，为什么我们无法将自己揉成水。这是因为我们的身体由大量的水分子组成，而水分子之间存在着强大的氢键，使得它们紧密地结合在一起。这种结合力使得我们的身体具有固定的形态，无法轻易被揉成水。 然而，这并不意味着我们不能通过某种方式，让我们的身体呈现出类似水的状态。以下是一些可能的方法： ### 1. 水合作用 水合作用是指水分子与身体内的其他分子（如蛋白质、脂肪等）结合的过程。通过增加身体的水分摄入，我们可以提高身体的水合程度，从而使身体变得更加柔软。具体操作如下： - 每天喝足够的水，保持身体水分充足。 - 避免摄入过多的盐分，以免身体水分流失。 - 在运动前后适当补充水分，防止脱水。 通过这些方法，我们可以使身体的水合程度提高，从而在一定程度上模拟出水的状态。 ### 2. 气体注入 将气体注入身体，可以使身体内部的分子间距增大，从而改变身体的形态。以下是一种可能的实验方法： - 准备一个密封的容器，将身体放入其中。 - 向容器内注入惰性气体（如氦气、氖气等）。 - 观察身体在气体注入过程中的变化。 需要注意的是，这种实验方法存在一定的风险，如气体泄漏、容器破裂等，因此，在进行实验前，请务必确保安全。 ### 3. 超声波处理 超声波具有强大的能量，可以破坏水分子之间的氢键，使水分子变得松散。通过超声波处理，我们可以使身体的水分子变得类似水喷泉的状态。以下是一种可能的实验方法： - 准备一台超声波清洗器。 - 将身体放入清洗器中。 - 打开超声波清洗器，观察身体在处理过程中的变化。 同样，这种实验方法也存在一定的风险，如超声波损伤、身体组织受损等，因此，在进行实验前，请务必确保安全。 ### 4. 梦幻创意 当然，我们也可以通过创意活动，将这种想法转化为现实。例如，我们可以设计一场主题为“水喷泉”的舞台剧，通过演员们的表演，将身体变成水喷泉的场景呈现出来。 总之，虽然我们无法真正将自己揉成水喷泉，但通过科学实验和创意活动，我们可以体验这种奇妙的身体变化。在这个过程中，我们不仅可以增长知识，还能激发想象力，为生活增添乐趣。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。