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在《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）这款全球知名的MOBA游戏中，刀妹（Aurelion Sol）以其独特的技能组合和出色的机动性，成为了许多玩家的心头好。作为一名中单法师，刀妹在游戏中既能担任输出角色，也能发挥团队控制的作用。而要想在战场上大放异彩，一套合适的出装至关重要。本文将为大家详细解析刀妹的出装攻略，助你在战场上成为刀锋之舞者！ ### 刀妹出装核心思路 刀妹的出装核心思路在于最大化其技能的伤害和机动性。以下是一些推荐的出装顺序： 1. **法术穿透**：刀妹的技能输出主要依赖于法术伤害，因此首先需要提高法术穿透能力，以便在游戏中更轻松地击败敌人。 2. **生命偷取**：刀妹在游戏中需要频繁进行游走和支援，因此生命偷取装备可以提升其生存能力。 3. **法术强度**：在拥有一定法术穿透和生命偷取后，提升法术强度可以进一步增强刀妹的输出能力。 4. **防御装备**：根据对局情况，适当选择防御装备以应对敌方的物理伤害。 ### 刀妹出装推荐 1. **法术穿透**： - **魔导护腕**：提供法术穿透和生命偷取，同时增加法术强度。 - **死亡之舞**：提供法术穿透、生命偷取和生命回复，适合游走型刀妹。 2. **生命偷取**： - **幽梦之灵**：提供生命偷取、法术穿透和移动速度，适合游走型刀妹。 - **斯特拉克的挑战护手**：提供生命偷取、法术穿透和防御，适合半肉型刀妹。 3. **法术强度**： - **瑞兹的冰霜之环**：提供法术强度、法术穿透和生命偷取，适合游走型刀妹。 - **莫雷洛秘典**：提供法术强度、法术穿透和生命偷取，适合半肉型刀妹。 4. **防御装备**： - **荆棘之甲**：提供法术防御和生命偷取，适合应对敌方物理伤害。 - **反伤刺甲**：提供法术防御和生命偷取，同时反弹部分伤害。 ### 刀妹出装注意事项 1. **根据对局情况调整**：在对局过程中，根据敌方阵容和游戏进程，适当调整出装顺序，以适应战场变化。 2. **装备搭配**：在购买装备时，注意装备之间的搭配，以最大化刀妹的战斗力。 3. **游走与支援**：作为游走型刀妹，要善于利用游走和支援来扩大团队优势。 总之，要想在《英雄联盟》中成为一名优秀的刀妹玩家，掌握一套合适的出装至关重要。通过本文的介绍，相信你已经对刀妹的出装有了更深入的了解。在今后的游戏中，不断实践和总结，相信你一定能成为一名战无不胜的刀锋之舞者！
出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。