本月官方发布行业新政策,宝宝几天没洗澡，都湿成这样了

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阳光明媚的周末，妈妈带着宝宝去公园玩耍。宝宝兴奋地跑来跑去，笑声洒满了整个公园。然而，没过多久，妈妈发现宝宝的小脸蛋上竟然出现了几道不寻常的痕迹。 “宝宝，你怎么了？脸怎么这么湿？”妈妈关切地问道。 宝宝指了指自己的脸颊，然后又指向了身后，似乎在说：“妈妈，你看，我这里也湿了。” 妈妈仔细一看，原来宝宝的后背和袖子都湿透了。她这才想起，宝宝已经好几天没有洗澡了。 “哎呀，宝宝，你怎么几天都不洗澡呢？这样可不行，容易生病哦。”妈妈一边说，一边轻轻地为宝宝擦拭着湿漉漉的头发。 宝宝瞪大了眼睛，看着妈妈，似乎在问：“妈妈，为什么我不可以几天不洗澡呢？” 妈妈耐心地解释道：“宝宝，你知道吗？我们的皮肤每天都会分泌汗水和油脂，如果不及时清洗，就会堵塞毛孔，导致皮肤问题。而且，长时间不洗澡，宝宝会感到不舒服，还可能生病呢。” 宝宝似懂非懂地点了点头，然后好奇地问：“那妈妈，我们每天都要洗澡吗？” “是的，宝宝，每天洗澡可以保持皮肤清洁，还能让宝宝感到舒服。”妈妈温柔地回答。 于是，妈妈带着宝宝回到了家。她为宝宝准备了一盆温水，还放了一些宝宝喜欢的泡泡。看着宝宝在水中嬉戏，妈妈的心中充满了幸福。 洗完澡后，妈妈为宝宝换上了干净的衣服，宝宝的脸上露出了灿烂的笑容。看着宝宝如此可爱，妈妈不禁感叹：“宝宝，你真是越来越懂事了。” 从那天起，宝宝每天都会按时洗澡。妈妈也提醒自己，要时刻关注宝宝的身体健康，让宝宝健康成长。 宝宝几天没洗澡，都湿成这样了，这件事让妈妈深刻地认识到了洗澡的重要性。她明白，只有关注宝宝的日常护理，才能让宝宝远离疾病，茁壮成长。 洗澡，这件看似简单的事情，却蕴含着妈妈对宝宝的关爱。在今后的日子里，妈妈会继续陪伴宝宝，一起度过每一个美好的时光。而宝宝，也会在妈妈的呵护下，茁壮成长，成为一个健康、快乐的孩子。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。