昨日行业报告更新行业新动向,探索“一起草CNN”：如何利用深度学习技术助力草业发展

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近日检测中心传出核心指标:本周行业报告更新最新政策,探索“一起草CNN”：如何利用深度学习技术助力草业发展

随着科技的飞速发展，人工智能技术已经渗透到各个领域，为我们的生活带来了诸多便利。在草业领域，深度学习技术也逐渐崭露头角，其中“一起草CNN”就是一个典型的应用案例。本文将围绕“一起草CNN”这一关键词，探讨其在草业发展中的应用及其带来的变革。 一、什么是“一起草CNN”？ “一起草CNN”是一种基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型，旨在通过图像识别技术，对草地进行分类、监测和分析。该模型将草地的图像输入到神经网络中，通过学习图像特征，实现对草地的自动识别和分类。 二、一起草CNN在草业发展中的应用 1. 草地资源调查与监测 利用“一起草CNN”，可以快速、准确地获取草地的分布、类型、面积等信息。通过对大量草地图像进行训练，模型可以识别出不同类型的草地，如天然草地、人工草地、退化草地等。这对于草地资源的调查与监测具有重要意义。 2. 草地生态环境监测 草地生态环境是草业发展的基础。通过“一起草CNN”，可以实时监测草地生态环境的变化，如草地植被覆盖度、土壤水分、土壤养分等。这有助于草业管理者及时掌握草地生态环境状况，采取有效措施保护草地生态环境。 3. 草地病虫害防治 草地病虫害是影响草业发展的重要因素。利用“一起草CNN”，可以实现对草地病虫害的早期识别和预警。通过对病虫害图像进行训练，模型可以准确识别出病虫害类型，为草业管理者提供防治依据。 4. 草地种植与管理 “一起草CNN”可以帮助草业管理者优化草地种植和管理方案。通过对不同草地类型的图像进行分析，模型可以提供适宜的种植和管理建议，提高草地产量和品质。 三、一起草CNN的优势 1. 高效性：与传统的人工监测方法相比，一起草CNN可以快速、准确地获取草地信息，提高工作效率。 2. 精确性：通过深度学习技术，一起草CNN具有较高的识别精度，有助于草业管理者做出科学决策。 3. 智能化：一起草CNN具有自主学习能力，可以根据实际需求不断优化模型，提高草地监测和管理水平。 四、总结 “一起草CNN”作为一种基于深度学习技术的草地监测工具，在草业发展中具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步，相信一起草CNN将在草业领域发挥更大的作用，为我国草业发展贡献力量。

作者｜黄楠编辑｜彭孝秋硬氪独家获悉，智能割草机器人厂商「来牟科技」近日完成数千万元 A 轮融资，投资方包括常春藤资本、戈壁创投、六脉资本、天际资本、九合创投、兴富资本，Maple Pledge 枫承资本担任长期独家财务顾问，持续提供私募股权融资服务。资金将用于新品研发迭代、产品量产交付及市场预期性备货。自 2025 年以来，公司已完成三轮融资，累计金额超亿元，此前投资方包括九坤创投、李泽湘教授创立的 XbotPark 基金、NBT Capital（耐必信）及欧美头部家用消费电子上市公司等。「来牟科技」是硬氪长期关注的企业，公司专注于研发和制造面向欧美市场的智能割草机器人，其首款产品 Lymow One 上线 Kickstarter 以来，已筹集资金超 750 万美元，排名平台割草机品类第一名；自独立站 5 月 28 日上线以来，目前累计销售金额已突破 1 亿元，客单价达 2499 美元。线下渠道方面，公司已同全球数十位分销商、零售商达成明确的合作意向，样机测试与交付工作正在推进中。目前单日产能稳定在 200 台，产品交付累计发货已达到数千台，预计全年交付突破数万台。Lymow One（图源 / 企业）当前北美地区依托成熟的庭院文化与强劲的消费能力，始终是全球庭院经济的核心阵地。但作为全球最大的单一市场，割草机器人在该地区的渗透率却不足 3%；对比之下，割草机器人在欧洲地区的渗透率已近 20%。根据美国园艺协会数据，当地约 42% 的中产家庭仍坚持传统 DIY 割草模式；而高收入群体则更倾向于雇佣专业服务，受地域和气候影响，通常每年有 7-9 个月需要割草，平均每周割草 1 次。以墨西哥园丁单次上门费用 50-150 美元（因草坪大小而异）测算，仅按每年 25 次服务频次，年度支出可达 1250-3750 美元。这一市场现状既反映出传统习惯对新技术的替代阻力，也凸显了割草机器人在成本替代与效率提升上的潜在优势，为其市场渗透提供明确方向。「来牟科技」创始人兼 CEO 高望书告诉硬氪，美国用户在割草工具的选择上，始终将实用性与与投入后的回报周期置于关键考量位置。" 目前割草工具的智能化发展路径尚未统一，功能迭代呈现多元探索态势，在这一背景下，我们产品的研发重心更应聚焦于破解用户实际使用中的体验痛点。"从具体需求端来看，" 能否高效完成割草作业 " 作为用户的核心诉求，其对各类草种的切割效果、复杂地形的适应性、续航时长与割草面积的匹配度等实际场景中的效能表现，直接决定了产品在市场中的接受度。为此，在产品系统架构上，「来牟科技」采用了全新的履带式设计、行业首创的直刀切割系统；在轮式割草机器人爬坡能力上限 80%（38.7 度）的今天，来牟的履带式方案直接将爬坡能力拉满到 100%（45 度）；而在很多割草机器人无法良好的切割北美常见的高草和暖季草时，直刀切割系统足以胜任各类高密、硬质、冷暖季草种。相较于传统手推式割草机数千瓦的功率，市面上多数割草机器人仅为 50W 的单刀配置，效率明显不足。因此，在保证用户安全的前提下，「来牟科技」搭载了 300W 功率驱动系统，较市场同类割草机器人高出 3-5 倍。自研碎草直刀与双割草盘结构（图源 / 企业）通过高速旋转可高效处理各类草情，当前 Lymow One 日覆盖面积可达到 1.75 英亩（7000 平方米），既能满足北美用户对大草坪高频次割草的需求，又能通过强劲性能弥补传统工具普遍存在的耗时痛点。除了行业领先的切割能力、爬坡越障能力和切割效率，定位导航和避障也是来牟算法团队的核心积累；「来牟科技」采用 RTK 加双目视觉算法的融合方案，自主研发了整套底层算法架构。其中，RTK 可通过地基增强系统，实现厘米级位置锁定，保障设备在广域范围内的定位可靠性，具有定位精准、边界控制好、可靠性高等优势。同时，「来牟科技」在割草机中首发使用稠密深度图技术，通过算法对图像或传感器数据进行处理，可以生成场景中每个像素点对应的深度信息，精确构建出场景的立体结构；比如庭院地形的斜坡、洼地起伏，草坪边界，障碍物的立体形态如桌椅高度、岩石体积等，让割草机清晰 " 感知 " 周围环境的空间分布。可精准感知周围环境的空间状态（图源 / 企业）硬氪了解到，随着北美市场旺季已近尾声，「来牟科技」下半年将重点推进明年备货工作，并加速线下渠道的拓展布局。这一规划既为应对来年市场需求提前储备产能，也旨在通过渠道网络的深化，以推动产品持续渗透北美市场，与现有线上销售及生产交付节奏形成协同。