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随着科技的飞速发展，人工智能在各个领域的应用日益广泛。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种强大的深度学习模型，在图像识别、目标检测、图像分类等方面表现出色。在我国，CNN在草地监测领域的应用也日益受到关注。本文将探讨CNN在草地监测中的应用及其前景。 一、CNN在草地监测中的应用 1. 草地分类 草地分类是草地监测的基础，通过CNN可以对草地进行分类，如草地类型、植被覆盖度等。传统的草地分类方法主要依赖于人工经验，效率低下且容易出错。而CNN可以自动学习图像特征，提高分类准确率。 2. 草地病虫害检测 草地病虫害是影响草地生态环境和草地生产力的重要因素。CNN可以用于草地病虫害的检测，通过分析图像特征，识别出病虫害发生的区域和程度，为草地病虫害防治提供依据。 3. 草地水分含量监测 草地水分含量是影响草地生态环境和草地生产力的重要因素。CNN可以用于草地水分含量的监测，通过分析图像特征，判断草地水分状况，为草地灌溉和水资源管理提供依据。 4. 草地植被动态监测 草地植被动态监测是草地监测的重要内容。CNN可以用于草地植被动态监测，通过分析图像序列，了解草地植被的生长变化，为草地资源管理和保护提供依据。 二、CNN在草地监测中的优势 1. 自动化程度高 CNN可以自动学习图像特征，无需人工干预，提高监测效率。 2. 准确率高 CNN在图像识别、目标检测等方面具有很高的准确率，为草地监测提供可靠的数据支持。 3. 可扩展性强 CNN可以应用于多种草地监测任务，如草地分类、病虫害检测、水分含量监测等，具有很好的可扩展性。 三、CNN在草地监测中的前景 1. 技术不断成熟 随着深度学习技术的不断发展，CNN在草地监测中的应用将更加广泛，监测精度和效率将进一步提高。 2. 数据资源丰富 我国草地资源丰富，为CNN在草地监测中的应用提供了充足的数据资源。 3. 政策支持 我国政府高度重视草地生态环境保护和草地资源管理，为CNN在草地监测中的应用提供了政策支持。 总之，CNN在草地监测中的应用具有广阔的前景。随着技术的不断成熟和数据资源的丰富，CNN将为我国草地监测和草地资源管理提供有力支持，为我国草地生态环境保护和可持续发展做出贡献。

见习记者丨李益文编辑丨叶映橙 刘雪莹9 月 19 日早盘，A 股市场近期火爆的 " 宇树 1 科技概念股 " 集体大跌。首开股份（600376.SH）开盘大跳水，盘中一度跌超 9.6%；金发科技（600143.SH）同样大幅低开，随后跌停；荣晟环保（603165.SH）盘中跌停。本轮概念异动的起因源于机器人明星企业宇树科技的 IPO 进程。9 月 2 日，宇树科技宣布启动 A 股上市计划，引发市场对其产业链上下游的疯狂挖掘。首开股份因控股子公司盈信公司实际间接持有宇树科技股权而被市场追捧，在 12 个交易日内斩获 11 个涨停板，9 月 3 日至 9 月 18 日之间，股价涨幅超 200%。（相关：）金发科技、荣晟环保等公司也因类似逻辑被资金追捧，区间涨幅分别达 54.76% 和 26.09%，其中金发科技在 9 月 17 日、18 日还曾取得两连板。然而，这种狂欢建立在较为脆弱的基本面之上。首开股份在 9 月 13 日澄清称，其通过多层嵌套的基金投资，控股子公司盈实际间接持有宇树科技股权比例仅为 0.3%，且对基金运作无影响力。金发科技 9 月 18 日公告表示，公司对宇树科技穿透持股 0.32%，间接持有宇树科技的股权比例极低。另据公开资料显示，荣晟环保同样通过基金（容腾基金）参股宇树科技，但经计算，其间接持股比例仅为 0.022%。值得注意的是，首开股份在股价飙升期间曾 9 次发布风险提示，明确指出 " 股东人数显著增长 "" 个别机构股东减持清仓 " 等异常情况，并警告 " 短期上涨过快可能导致下跌风险 "。其半年报显示，2025 年上半年营收 180.39 亿元，同比增长 105.19%，但归母净利润仍亏损 18.39 亿元，2022 年至 2024 年累计亏损超 149 亿元，房地产主业面临销售规模下滑、开复工面积下降等多重压力。这种 " 概念热 " 与 " 业绩冷 " 在荣晟环保等公司身上同样显著。作为再生纸龙头企业，荣晟环保 2025 年上半年营收 10.61 亿元，同比下滑了 5.53%，归母净利润 1.15 亿元，同比下滑达 34.57%。此外，非理性概念炒作已引发监管介入。中山证券 9 月 15 日公告称，因首开股份属于股票交易严重异常波动情形。交易所对上述证券上的异常交易行为从严认定，并视情况从重采取列为重点监控账户、暂停投资者账户交易、限制投资者账户交易等管理措施。9 月 19 日早盘，三大指数冲高回落。沪深两市半日成交额 1.51 万亿，较上个交易日有所缩量，芯片产业链、光刻机概念股延续强势。（声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）