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随着电子竞技的蓬勃发展，越来越多的女性玩家加入了CSGO这一竞技游戏。然而，在众多女性玩家中，有一部分玩家因其独特的性格特点和行为模式，被戏称为“暴躁少女”。本文将从心理特征和社交行为两个方面对这一群体进行分析。 一、心理特征 1. 竞争意识强烈 “暴躁少女”玩家群体通常具有强烈的竞争意识，她们在游戏中追求胜利，渴望证明自己的实力。在激烈的比赛中，她们会展现出极高的战斗热情，甚至不惜与队友发生争执，以争取更多的资源和战术优势。 2. 情绪波动大 这一群体玩家在游戏中情绪波动较大，胜利时欢呼雀跃，失败时则情绪低落，甚至会对队友和对手产生愤怒情绪。这种情绪波动在一定程度上影响了她们的团队协作和游戏体验。 3. 自我认知度高 “暴躁少女”玩家群体通常对自己的游戏技巧和实力有较高的认知，她们在游戏中敢于挑战对手，勇于尝试新的战术。然而，这种高自我认知度有时会导致她们在比赛中过于自信，忽视队友意见，从而影响团队整体表现。 二、社交行为 1. 团队协作意识较弱 由于“暴躁少女”玩家群体在游戏中情绪波动较大，她们在团队协作方面意识较弱。在遇到困难时，她们更倾向于个人英雄主义，忽视团队整体利益。这种社交行为在一定程度上影响了团队的凝聚力。 2. 社交圈子狭窄 这一群体玩家在现实生活中可能因为性格原因，社交圈子较为狭窄。她们在游戏中寻找志同道合的队友，但往往因为沟通不畅、性格不合等问题，导致团队氛围紧张，难以形成稳定的社交关系。 3. 情感表达直接 “暴躁少女”玩家群体在社交过程中，情感表达较为直接。她们在游戏中遇到不满时，会直接表达自己的情绪，有时甚至会对队友和对手进行人身攻击。这种情感表达方式在一定程度上影响了她们的社交形象。 三、总结 “暴躁少女”玩家群体在CSGO游戏中具有独特的心理特征和社交行为。她们在游戏中追求胜利，但情绪波动较大，团队协作意识较弱。为了改善这一现象，建议从以下几个方面入手： 1. 提高团队协作意识，加强沟通与理解。 2. 关注玩家心理健康，引导她们合理调节情绪。 3. 丰富社交圈子，拓展人际关系。 4. 培养玩家良好的游戏态度，树立正确的价值观。 总之，通过关注“暴躁少女”玩家群体的心理特征和社交行为，有助于提高CSGO游戏的整体氛围，促进电子竞技的健康发展。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。