昨日相关部门传达重要研究成果,《共享乐趣：可以插别人的模拟器游戏，让多人互动成为可能》

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:昨日行业报告传递新成果,《共享乐趣：可以插别人的模拟器游戏，让多人互动成为可能》

在数字时代，游戏已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。从单机游戏到多人在线游戏，游戏的形式和玩法日新月异。然而，在众多游戏类型中，模拟器游戏以其独特的魅力吸引了大量玩家。而如今，随着技术的进步，一些模拟器游戏已经可以实现“可以插别人的模拟器游戏”，让多人互动成为可能。本文将探讨这一现象背后的原因以及它给玩家带来的影响。 首先，让我们来了解一下什么是模拟器游戏。模拟器游戏是指通过模拟器软件，将经典游戏或者特定平台的游戏在电脑、手机等设备上运行的电子游戏。这种游戏形式的出现，让玩家可以在没有实体游戏机的情况下，依然能够体验到原汁原味的游戏乐趣。 那么，为什么说一些模拟器游戏可以实现“可以插别人的模拟器游戏”呢？这主要得益于以下几个原因： 1. 网络技术的进步：随着互联网的普及，网络速度和稳定性得到了很大提升。这使得玩家可以通过网络连接，实现实时互动，共同参与游戏。 2. 游戏引擎的优化：一些模拟器游戏采用了先进的游戏引擎，使得游戏画面、音效和操作等方面得到了很大提升。这为多人互动提供了良好的基础。 3. 游戏开发者的大力支持：为了吸引更多玩家，游戏开发者们纷纷推出支持多人互动的模拟器游戏。他们通过优化游戏平衡、增加互动元素等方式，让玩家在游戏中感受到更多的乐趣。 “可以插别人的模拟器游戏”给玩家带来了诸多好处： 1. 增强互动性：多人互动让玩家在游戏中不再孤单，可以与朋友、家人或陌生人一起分享游戏的乐趣。 2. 扩大玩家群体：由于模拟器游戏可以跨平台、跨设备运行，这使得更多玩家可以参与到游戏中来，从而扩大了游戏的市场份额。 3. 促进游戏文化的发展：多人互动游戏让玩家在游戏中相互交流、学习，有助于推动游戏文化的繁荣。 然而，这一现象也带来了一些问题： 1. 游戏平衡性问题：由于玩家水平参差不齐，多人互动游戏可能会出现游戏平衡性问题，影响游戏体验。 2. 网络延迟问题：在网络条件不佳的情况下，多人互动游戏可能会出现网络延迟，影响游戏体验。 3. 版权问题：部分模拟器游戏可能侵犯原版游戏的版权，给游戏开发者带来损失。 总之，“可以插别人的模拟器游戏”这一现象，在为玩家带来乐趣的同时，也带来了一些挑战。作为玩家，我们应该理性看待这一现象，既要享受游戏带来的快乐，也要尊重游戏开发者的权益。同时，游戏开发者也应不断创新，为玩家提供更多优质的游戏体验。在未来的日子里，相信随着技术的不断进步，模拟器游戏将会给玩家带来更多惊喜。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作，从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露，双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说，星尘智能提供机器人本体上半身，搭载自身算法能力的 AI 机器人平台，并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性，双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作，下半年双方还将公布更多细节。总体而言，这笔订单有两个看点：第一，在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下，千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二，传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本，加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉，这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度，仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势，后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源，从而压缩人形机器人的市场教育时间，加速量产和商业化。尤其是控制器，据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为，过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移，带来更好的可控性和成本控制能力，" 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度，则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲，绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控，非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务，通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后，据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下，在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年，超过年限后也支持零件模块化更换。此外，双方的产品联合研发已在推进当中，预计下半年将发布成果，双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划，未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署，机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作，专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑，千台订单或能打破僵局。在此之前，人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月，优必选以 9051.15 万元中标觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算，该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待，方科表示，这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产，近两三个月商业化节奏明显加快，目前在进行产能爬坡，保守估计明年交付上千台。据悉， Astribot S1 主要针对科研，定价约为 50 万元，包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中，成本优势会更明显。目前，具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面，量产本身面临成本、装配，异构化问题，自动化不足。方科表示，目前人形机器人生产普遍采取手工组装，" 量产过千台之后，产品一致性和可靠性会面临很大挑战，所以在过去大半年时间里，我们把整个供应链做了优化，本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外，星尘智能采取先自建产线，确保可靠性确定下来之后，再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面，数据匮乏、落地不足，VLA 跑不起来，导致飞轮难以启动。对此，星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释，由于数据严重匮乏，具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来，用跑起来后的数据和资金研发 L4，机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题，无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底，类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后，量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来，其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。