本周行业协会披露最新报告,乳液狂飙：揭秘护肤界的明星产品

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在护肤界，乳液作为一款基础的护肤产品，一直备受关注。近年来，随着科技的发展和消费者需求的不断升级，乳液市场呈现出狂飙式增长。本文将带您揭秘乳液狂飙背后的秘密，探寻那些备受追捧的明星产品。 一、乳液狂飙的原因 1. 护肤理念转变：随着人们生活水平的提高，护肤观念逐渐从“清洁”转向“保养”。乳液作为一种兼具保湿和滋养功效的护肤产品，满足了消费者对护肤的需求。 2. 科技创新：近年来，护肤科技不断创新，乳液配方不断优化，使其在保湿、修复、抗衰老等方面具有更高的功效。 3. 市场竞争：随着越来越多的品牌进入乳液市场，竞争日益激烈。各大品牌纷纷推出具有独特卖点的乳液产品，吸引了大量消费者的关注。 二、乳液狂飙的明星产品 1. 雅诗兰黛小棕瓶：作为一款具有抗衰老功效的乳液，雅诗兰黛小棕瓶凭借其独特的“小棕瓶”设计和高品质的成分，成为护肤界的明星产品。 2. 理肤泉特安舒缓乳：针对敏感肌肤设计的理肤泉特安舒缓乳，具有舒缓、保湿、抗炎等多重功效，深受消费者喜爱。 3. 雅漾舒护活泉水乳：雅漾舒护活泉水乳采用天然温泉水，具有舒缓、保湿、抗过敏等功效，适合各种肤质使用。 4. 肌研极润保湿乳：肌研极润保湿乳富含透明质酸等保湿成分，能够深层滋润肌肤，让肌肤水润饱满。 5. 碧欧泉青春乳：碧欧泉青春乳富含多种植物提取物，具有抗衰老、紧致肌肤的功效，适合年轻女性使用。 三、如何选择适合自己的乳液 1. 了解肤质：根据自己的肤质选择合适的乳液。例如，干性肌肤应选择保湿效果好的乳液，油性肌肤则应选择清爽型乳液。 2. 关注成分：了解乳液中的主要成分，选择适合自己的成分。例如，含有维生素C、维生素E等抗氧化成分的乳液，有助于抗衰老。 3. 试用体验：在购买乳液前，可以先试用样品，感受乳液的质地、吸收效果等。 总之，乳液狂飙的背后，是消费者对护肤需求的不断提升和品牌间的激烈竞争。在选择乳液时，我们要根据自己的肤质和需求，挑选适合自己的明星产品，让肌肤焕发青春光彩。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。