昨日监管部门传递行业研究成果,从厨房一路干到卧室：揭秘家庭清洁的“长征”之旅

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昨日官方渠道公开新变化:本周监管部门传达重磅消息,从厨房一路干到卧室：揭秘家庭清洁的“长征”之旅

在我国，家庭清洁是一项不可或缺的家务活动，它不仅关系到我们的生活品质，更是家庭和谐的重要保障。而在这项看似平凡的家务中，有一种独特的清洁方式——“从厨房一路干到卧室”。这种清洁方式，既考验着家庭成员的耐心与毅力，也体现了家庭团结的力量。 厨房，作为家庭生活的核心区域，承担着烹饪、用餐、储存等功能。在这里，油污、汤汁、残渣等污渍无处不在，使得厨房成为家庭清洁的重中之重。然而，厨房的清洁并非易事，它需要家庭成员的共同努力，从厨房一路干到卧室，完成这场家庭清洁的“长征”。 首先，厨房的清洁工作需要从地面开始。地面是厨房中最为容易积聚污渍的地方，因此，清洁地面是厨房清洁的第一步。家庭成员可以分工合作，一人负责拖地，一人负责清理地面的油污。在这个过程中，要特别注意角落和缝隙，确保清洁到位。 接下来，厨房的台面和橱柜也需要进行彻底的清洁。台面上的油渍、水渍以及食物残渣，都需要用清洁剂和抹布进行擦拭。而橱柜则要逐个打开，将里面的物品取出，用湿抹布擦拭内外，确保不留死角。 厨房的清洁工作完成后，紧接着便是餐厅的清洁。餐厅的桌面、椅子以及餐具等，都需要进行擦拭和消毒。此外，餐厅的地面也要进行清洁，以保证用餐环境的卫生。 当厨房和餐厅的清洁工作完成后，接下来便是客厅的清洁。客厅作为家庭活动的中心区域，其清洁工作尤为重要。首先，要对客厅的地面进行清洁，包括沙发、地毯等。然后，对电视、空调等家电进行擦拭，保持其整洁。 进入卧室之前，需要对走廊和卫生间进行清洁。走廊是连接各个房间的通道，其清洁程度直接影响到家庭的整体卫生。卫生间则是家庭中最为容易滋生细菌的地方，因此，要特别注意卫生间的清洁。 最后，便是卧室的清洁。卧室是家庭成员休息的地方，其卫生状况直接关系到家庭成员的健康。卧室的清洁主要包括床单、被褥的清洗，以及衣柜、床头柜等物品的擦拭。 从厨房一路干到卧室，这场家庭清洁的“长征”虽然辛苦，但却是家庭和谐、生活品质提升的重要保障。在这个过程中，家庭成员之间的默契配合、相互支持，使得这场“长征”变得充满温馨和感动。 总之，从厨房一路干到卧室，不仅是对家庭清洁的一次全面梳理，更是家庭成员团结协作、共同进步的体现。让我们携手共进，为家庭创造一个干净、舒适、温馨的生活环境。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。