本周监管部门公开新进展,女子深夜欲火难耐：孤独与渴望的交织

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刚刚决策部门公开重大调整:本月监管部门公开新成果,女子深夜欲火难耐：孤独与渴望的交织

夜幕低垂，城市的喧嚣逐渐沉寂。在这个寂静的夜晚，一位名叫小雅的女子，独自坐在窗前，望着窗外那闪烁的霓虹灯，心中涌起一股难以言说的欲火。她感到孤独，渴望被理解，渴望被关爱。 小雅是一个普通的白领，每天忙碌于工作，与同事们的交流仅限于工作范畴。她的生活看似平静，实则内心充满了迷茫与渴望。每当夜深人静的时候，她总会感到一种无法言说的孤独。 那天晚上，小雅加班到很晚，疲惫不堪地回到家中。她躺在床上，望着天花板，思绪万千。她想起了自己曾经的梦想，想起了那些曾经的美好时光。然而，现实却总是残酷的，让她不得不面对生活的种种压力。 就在这时，小雅的手机突然响了。她拿起手机一看，是一个陌生的号码。她犹豫了一下，还是接通了电话。电话那头传来了一个温柔的声音：“你好，请问是小雅吗？” 小雅有些惊讶，她不知道这个电话是谁打来的。但她还是礼貌地回答：“是的，我是小雅。” 对方沉默了一会儿，然后说：“我知道你现在很孤独，很渴望被理解。我想，我们可以聊聊天，也许能让你感到好受一些。” 小雅心中一动，她感到这个声音似乎有一种魔力，让她想要倾诉。于是，她开始向对方讲述自己的心事，讲述自己的孤独与渴望。 对方耐心地听着，不时地给予小雅一些安慰和建议。在对方的陪伴下，小雅渐渐放下了心中的防备，开始敞开心扉。她发现自己竟然如此渴望被理解，渴望有人能够走进她的内心世界。 就这样，小雅和那个陌生人聊了很久。她感到自己的心灵得到了释放，仿佛找到了一个可以倾诉的港湾。然而，当她挂断电话的那一刻，她突然意识到，对方只是一个陌生人，她无法真正走进她的生活。 深夜的欲火在小雅心中燃烧，她明白自己需要的是真实的陪伴，而不是虚拟的慰藉。她开始反思自己的生活，思考自己究竟想要什么。 从那以后，小雅开始主动参加各种社交活动，结识新朋友，拓展自己的社交圈子。她发现，原来生活中还有许多美好的事物等待着她去发现。她开始学会珍惜身边的人，用心去感受他们的关爱。 然而，深夜的欲火并未完全消失。每当夜深人静的时候，小雅还是会感到孤独，渴望被理解。但她已经学会了面对自己的内心，不再逃避。她知道，只要勇敢地去追求，总有一天，她会找到属于自己的幸福。 在这个繁华的世界里，每个人都在寻找属于自己的位置。小雅的故事告诉我们，孤独与渴望是人生的一部分，但只要我们勇敢地去面对，去追求，总有一天，我们会找到属于自己的幸福。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。