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,20250921 03:54:25 李玉 915

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在现代社会,沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事协作,还是在日常生活中与朋友和家人相处,良好的沟通能力都是维系和谐关系的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性,并提供一些实用的建议,以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先,沟通是信息传递的桥梁。在工作场合,有效的沟通能够确保团队成员之间的信息流通无阻,减少误解和冲突。例如,通过清晰的会议记录和及时的电子邮件更新,可以确保每个人都对项目的最新进展有所了解。这种透明度有助于建立信任,提高团队的工作效率。 其次,沟通技巧对于个人发展同样至关重要。良好的沟通能力可以帮助个人在面试中留下深刻印象,或者在职场中获得晋升的机会。通过倾听他人的观点和需求,我们可以更好地理解他们,并据此调整自己的行为和言语,以建立更深层次的联系。 此外,沟通不仅仅是言语的交流,还包括非言语的信号,如肢体语言和面部表情。这些非言语信号可以传达我们的情绪和态度,有时甚至比言语本身更有影响力。因此,提高我们的非言语沟通技巧,如保持眼神交流和适当的肢体动作,也是提升沟通能力的一个重要方面。 在提升沟通技巧的过程中,以下几点建议或许能提供帮助: 倾听:真正的倾听不仅仅是等待说话的机会,而是要全神贯注地理解对方的观点和感受。通过积极的倾听,我们可以更好地回应对方,建立更紧密的联系。 清晰表达:在表达自己的观点时,要尽量做到简洁明了。避免使用复杂的术语或冗长的句子,这样可以确保信息的准确传达。 适应性:不同的人可能有不同的沟通风格。了解并适应这些差异,可以帮助我们更有效地与他人交流。 反馈:在沟通过程中,给予和接受反馈是提高沟通质量的关键。通过反馈,我们可以了解自己的沟通方式是否有效,并据此进行调整。 总之,沟通技巧是个人和职业成功的重要组成部分。通过不断学习和实践,我们可以提高自己的沟通能力,从而在各种社交场合中更加游刃有余。

抖音等平台上的 AI 短视频越来越多,画质在很短时间内已经有大幅提升。在修仙、科幻、历史三大领域,AI 短视频制作者的创意得到极大发挥。只要有好的创意,现在一个独立制作者堪比曾经一个高画质影视制作团队。在抖音搜 "AI" 就可以找到很多这样的个人视频号。就像在其他很多领域,AI 制作正在取代传统人工。个体创作者只要有足够创意,就可以 " 大片 " 不断。相比早期 AI 制作的幼稚,现在新的作品正在碾压传统视频。老登们的世界正在加速坍塌。成本很低,几分钟的高质量短视频,目前 AI 算力成本也就几百元人民币,但从画质看,放在十几年前, 似乎至少是百万元以上的制作。虽然仍然受限于当前 AI 视频输出的时间限制,创作者找到了自己的办法,逐渐实现了创作的 " 连续性 "。这个 " 赛道 " 还有无限想象空间。例如,一直流行的网文短视频化,未来可能就不用再找其他影视剧作为视频背景,而是直接嵌入 AI 视频。当然这里会有很多老登们接受不了的 " 知识产权 " 问题,但小登的世界并非如此。正如《剑来》的书迷先在网文视频中将《知我》作为配乐获得书迷们的认可,腾讯在制作动漫时才积极回应了书迷们的认可,专门买来《知我》的版权作为《剑来》的官方主题曲,未来个人制作的网文视频何尝不会同样产生直接的经济价值呢?网文、动漫产业将加速蜕变,创作、改编大潮将风起云涌。传统的 " 文 - 漫 " 制作流程可能会逐渐融为一体,甚至文字版本都可能会逐渐省略,当优秀的 " 作者 " 习惯了 " 提示词(prompt)" 创作,那视频而非小说将可能是第一个被展示出来的作品。短视频的 " 无人化 " 将继续加速。短视频的本质是抓住更多看客的时间。无论叫 " 注意力经济 " 还是叫 " 流量经济 ",其本质都是尽可能多地占据人类有限的时间。曾经的短视频竞争是主播之间的竞争,随着 AI 低成本大制作的普及,视频平台上更多的流量和时间会流向 AI 制作,这也意味着人类主播作为一个整体将逐渐更少地被人关注。人类主播要继续生存需要更多自己的 " 拿手好戏 "。碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。尽管现实与研究均显示,AI 在很多行业不利于 " 新人 " 反而有利于老登。但在 AI 视频领域,小登们的空间几乎大到无限。日本在老龄化的 " 失去三十年 " 或称 " 被追赶期 " 爆发了二次元大潮。中国大陆的国漫大潮也已开启好几年,但比起未来的 AI 视频大潮,很可能现在只是一个开始。未来很多专业和行业都将面临类似的问题,如果不能做到头部又没有自己的兴趣和创意,那 " 废宅化 " 可能就是必须要接受的残酷现实。啃老或许也不再是难堪之事。人口高峰、鸡娃一代、世界工厂与 AI 技术相伴相生,未来人们回忆这段历史的时候,似乎难免与日本 " 平成时代 " 相提并论。说到底,这是人类工业化、全球化和老龄化 " 乱序 " 的继续。(《文明的乱序》)本文来自微信公众号:太阳照常升起,作者:慕峰,题图来自:AI 生成
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