近日监管部门发布重要信息,公交车后车座上的疯狂之举:一场意外的冒险之旅
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本周数据平台稍早前行业报告:昨日研究机构公布重大成果,公交车后车座上的疯狂之举:一场意外的冒险之旅
在一个普通的周末午后,阳光透过车窗洒在拥挤的公交车上,车厢内弥漫着各种气味,人们或闭目养神,或低声交谈,一切都显得那么平静。然而,就在这看似平凡的公交车上,却发生了一件令人瞠目结舌的事情。 事情发生在一辆驶向市中心的公交车上。车厢内,乘客们各自忙碌着,有的低头玩手机,有的看着窗外,而坐在后车座的一对年轻男女,却显得格外引人注目。 这位年轻男子名叫小张,他穿着一件破旧的T恤,牛仔裤,头发乱糟糟的,看起来有些落魄。而坐在他旁边的女孩小丽,则穿着一件时尚的连衣裙,长发披肩,笑容甜美。两人看起来并不相识,却不知为何,他们竟然在公交车上上演了一场疯狂的“表演”。 起初,小张只是默默地玩手机,偶尔抬头看看窗外。然而,不知何时,他突然站起来,开始在车厢内四处走动,一边走一边大声唱着歌。他的歌声高亢激昂,仿佛在向全世界宣告他的存在。周围的乘客们纷纷侧目,有人皱眉,有人窃笑,但没有人敢上前阻止他。 小丽见状,忍不住笑了起来。她觉得小张的行为虽然有些疯狂,但却充满了活力。于是,她也跟着站起来,和小张一起在车厢内跳舞。他们的舞姿并不优美,但却充满了感染力,让周围的乘客们也不禁跟着摇摆起来。 这时,公交车突然减速,一个急刹车让车厢内的乘客们东倒西歪。小张和小丽却毫不在意,他们继续在车厢内疯狂地跳舞。小张甚至拿起身边的雨伞,当作道具,在空中挥舞。雨伞在阳光下闪烁着耀眼的光芒,仿佛成为了一道独特的风景线。 公交车司机见状,不禁皱起了眉头。他担心这样的行为会影响行车安全,于是试图制止他们。然而,小张和小丽却像是着了魔一般,完全听不进去司机的劝告。他们继续在车厢内疯狂地跳舞,仿佛要将所有的忧愁和烦恼都抛诸脑后。 就在这时,公交车突然停了下来。原来,司机发现前方道路出现了拥堵,于是决定停车等待。小张和小丽见状,更加疯狂了。他们开始在车厢内翻跟头、打滚,甚至还将雨伞扔向窗外,仿佛在举行一场盛大的狂欢派对。 周围的乘客们见状,纷纷拿出手机拍照留念。他们觉得这场意外的“表演”实在太过有趣,让人难以忘怀。而小张和小丽也在这场狂欢中,找到了久违的快乐。 终于,公交车重新启动,恢复了正常的行驶。小张和小丽也渐渐平静下来,回到了自己的座位。周围的乘客们纷纷向他们投去赞赏的目光,仿佛他们刚刚经历了一场难忘的冒险之旅。 这场发生在公交车后车座的疯狂之举,虽然只是短暂的瞬间,但却给乘客们留下了深刻的印象。它告诉我们,生活中总会有一些意想不到的惊喜,只要我们敢于打破常规,勇敢地去追求快乐,就能发现生活中的美好。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。