本周研究机构发布新动态,揭秘“久久午夜电影网”:深夜观影者的秘密基地
今日官方渠道披露行业动态,TikTok在美国稳了,它居然是最大赢家,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电以旧换新热线,专业评估回收
延安市洛川县、达州市通川区 ,中山市南头镇、芜湖市镜湖区、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、广安市华蓥市、南充市南部县、江门市蓬江区、泰安市岱岳区、九江市湖口县、安庆市迎江区、广州市从化区、上海市青浦区、漳州市云霄县、泉州市鲤城区、中山市小榄镇、汉中市西乡县 、楚雄永仁县、龙岩市连城县、本溪市桓仁满族自治县、牡丹江市西安区、黔南都匀市、郑州市中牟县、赣州市上犹县、芜湖市繁昌区、昆明市呈贡区、濮阳市清丰县、广西柳州市柳江区、南充市嘉陵区
近日检测中心传出核心指标,今日研究机构传递行业研究成果,揭秘“久久午夜电影网”:深夜观影者的秘密基地,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:家电移机服务热线,专业拆卸安装
焦作市中站区、三明市永安市 ,内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、蚌埠市蚌山区、深圳市罗湖区、白银市平川区、西安市雁塔区、淮南市田家庵区、洛阳市老城区、德州市庆云县、宁夏固原市彭阳县、菏泽市巨野县、镇江市丹徒区、延安市志丹县、咸阳市渭城区、吉林市桦甸市、保亭黎族苗族自治县什玲 、青岛市胶州市、朔州市应县、临沂市沂南县、滁州市凤阳县、衡阳市耒阳市、汕尾市陆河县、忻州市忻府区、红河泸西县、天津市和平区、宝鸡市凤县、信阳市平桥区、达州市通川区、金华市磐安县、宿州市萧县
全球服务区域: 怀化市通道侗族自治县、雅安市名山区 、济宁市泗水县、定安县龙河镇、海西蒙古族都兰县、佳木斯市桦川县、衡阳市雁峰区、临沂市沂水县、广西南宁市兴宁区、佛山市禅城区、哈尔滨市延寿县、广西河池市都安瑶族自治县、广西梧州市长洲区、蚌埠市蚌山区、万宁市后安镇、嘉峪关市峪泉镇、巴中市恩阳区 、泰安市泰山区、驻马店市平舆县、广西百色市那坡县、白山市浑江区、甘孜德格县
刚刚应急团队公布处置方案,本周官方渠道披露行业新动向,揭秘“久久午夜电影网”:深夜观影者的秘密基地,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:智能派单服务中心,精准匹配维修师傅
全国服务区域: 内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、临汾市襄汾县 、万宁市南桥镇、哈尔滨市方正县、邵阳市北塔区、三门峡市义马市、曲靖市沾益区、直辖县天门市、潍坊市诸城市、孝感市孝昌县、西宁市城北区、新乡市卫滨区、成都市邛崃市、揭阳市惠来县、株洲市茶陵县、金华市东阳市、郴州市临武县 、内蒙古乌海市海勃湾区、三明市三元区、舟山市普陀区、榆林市吴堡县、文昌市东阁镇、滁州市凤阳县、商洛市山阳县、广西钦州市钦南区、滨州市滨城区、哈尔滨市宾县、本溪市明山区、天水市麦积区、江门市鹤山市、聊城市莘县、安庆市宜秀区、东莞市虎门镇、本溪市本溪满族自治县、广西玉林市兴业县、潮州市饶平县、大理剑川县、东莞市南城街道、渭南市合阳县、南阳市镇平县、哈尔滨市依兰县
本周数据平台今日官方渠道公布最新动态:本周官方更新行业研究成果,揭秘“久久午夜电影网”:深夜观影者的秘密基地
在繁忙的都市生活中,夜幕降临,灯火阑珊,许多人会选择在深夜放松身心,而观看一部精彩的电影无疑是最好的选择。在这个时候,“久久午夜电影网”成为了众多深夜观影者的秘密基地。那么,这个网站究竟有何魅力,能让它在众多影视平台中脱颖而出呢? 首先,我们要了解“久久午夜电影网”的背景。这个网站成立于2010年,经过多年的发展,已经成为了一个集电影、电视剧、动漫、综艺等多元化内容于一体的综合性影视平台。它以深夜观影为特色,为广大深夜“影迷”提供了一个专属的观影空间。 在“久久午夜电影网”,你可以找到各种类型的电影,从经典老片到热门新片,从国产佳作到好莱坞大片,应有尽有。此外,网站还定期更新热门剧集,让你不错过任何一个精彩瞬间。以下是一些“久久午夜电影网”的亮点: 1. 海量资源:网站拥有庞大的电影库,涵盖了国内外众多知名导演和演员的作品。无论是动作片、爱情片、喜剧片,还是科幻片、悬疑片,你都能在这里找到心仪的作品。 2. 精选推荐:网站会根据观众的观影喜好,推荐热门电影和电视剧。这些推荐内容涵盖了各个类型,让你在短时间内找到适合自己的观影选择。 3. 优质画质:为了给观众带来更好的观影体验,“久久午夜电影网”采用了高清画质,确保你在观看电影时享受到清晰、流畅的画面。 4. 便捷操作:网站界面简洁明了,操作方便。你只需轻轻一点,就能轻松找到自己想看的电影。此外,网站还支持多终端观看,让你随时随地享受观影乐趣。 5. 独家内容:为了满足观众的需求,“久久午夜电影网”还推出了独家自制内容,如电影解说、影视资讯等,让你在观影之余,了解更多影视行业动态。 当然,作为一个深夜观影平台,“久久午夜电影网”还有一些特别之处: 1. 深夜时段:网站特别为深夜观影者设置了专属的观影时段,让你在夜深人静的时候,不受打扰地享受电影。 2. 精选午夜场:网站会精选一些午夜场电影,如恐怖片、悬疑片等,让你在深夜感受刺激与紧张。 3. 热门话题:网站会实时更新热门话题,让观众在观影之余,参与讨论,分享观影心得。 总之,“久久午夜电影网”凭借其丰富的资源、优质的服务和独特的深夜观影特色,成为了众多深夜观影者的秘密基地。在这个平台上,你可以尽情享受电影带来的快乐,释放压力,度过一个美好的夜晚。如果你还没有加入这个大家庭,不妨来试试吧!
文 | 蓝鲨财经社,作者 | 魏强,编辑 | 卢旭成据新华社报道,中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢 9 月 15 日傍晚在表示,中美双方就以合作方式妥善解决 TikTok 问题、减少投资障碍、促进有关经贸合作等达成了基本框架共识。据《商业周刊》报道,为避免 TikTok 在美国停止运营,美再次延长字节跳动剥离 TikTok 美国业务的最后期限到 12 月 16 日。这意味着 TikTok 可以继续在美国运营,苹果和谷歌等可以继续在应用商店提供这款热门应用。据公开数据,截至 2025 年 7 月,TikTok 在美国的月活跃用户数量已达到 1.7 亿,占美国总人口的 50% 以上,是美国最大的社交媒体平台之一。2020 年 8 月,TikTok 被美国官方强制要求出售。2025 年 1 月 18 日晚,TikTok 发布通知,由于美国官方禁令 1 月 19 日起生效,美国用户将暂时无法使用该平台服务。2025 年 1 月 19 日,TikTok 在社交媒体平台 X 上发表声明称,正在恢复对美国用户的服务,并将与美国官方制定一项长期解决方案,让 TikTok 继续留在美国。直至这次中美 " 以合作方式妥善解决 TikTok 问题 ",中间美国 3 次推迟了禁令执行宽限期,每次 3 个月。有意思的是,4 天前的 2025 年 9 月 11 日,甲骨文公司创始人拉里 · 埃里森(以下简称埃里森)凭借公司股价单日暴涨 40%,身家一度飙升至 3930 亿美元,超越特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克(3850 亿美元,雄霸全球首富位置超 300 天),短暂登顶全球首富宝座。有人会问了,这事跟 TikTok 有什么关系呢?表面上看,好像没啥关系。埃里森短暂成为首富,是因为甲骨文公司 8 月底与大模型头部公司 OpenAI 签署了 3000 亿美元的云计算合作协议。这份合同占甲骨文新增订单的 94.6%。这直接推动甲骨文股价创下 1999 年以来最大单日涨幅。埃里森持有约 42% 流通股,是甲骨文最大股东,单日财富增加 890 亿美元。(甲骨文公司股票,来源:百度股市通)但是,蓝鲨财经社认为,甲骨文从 2020 年开始就服务于 TikTok,为 TikTok 公司提供云和数据库服务。TikTok 这次稳了,作为 TikTok 的云 + 数据库服务商可能会提前得到消息(还有可能成为 TikTok 美国公司的重要股东)。这都将大大利好甲骨文。甲骨文公司是大赢家很多人可能对苹果、微软、Meta、谷歌等美国科技公司耳熟能详,却未必了解甲骨文公司。甲骨文公司创立于 1977 年,前身是埃里森与 Bob Miner 和 Edward Oates 创立 " 软件开发实验室 "。1978 年,埃里森将公司迁往硅谷更名为 " 关系式软件公司 "(RSI)。1979 年,RSI 发布 ORACLE 数据库产品,它整合了比较完整的 SQL 实现,其中包括子查询、连接及其他特性。1982 年,埃里森将公司更名为甲骨文(Oracle)。1986 年 3 月,甲骨文公司上市。1987 年,甲骨文公司收入达到 1.31 亿美元,成为世界第四大软件公司。2013 年,甲骨文公司超越 IBM,成为仅次于微软的第二大软件公司。甲骨文公司 1989 年进入中国市场,随着中国经济的高速发展,中国银行、证券、航空、电信等领域大规模 IT 化、数字化,需要强大的数据库系统做支撑。据公开信息,2005 年前后,甲骨文公司在中国数据库市场占有率一度达 60% 以上,领先于 IBM、微软等竞争对手,几乎垄断了所有关系到国计民生的重要行业和领域。2022 年,OpenAI ChatGPT 横空出世,生成式 AI 和语言大模型成为最为火热的赛道。2023 年开始,甲骨文也转向 AGI。在当年的演讲中,埃里森解释了 AGI 时代, AI 计算中决定速度的两个因素:一是 GPU 处理数据的速度;二是将数据移动到计算机进行处理的速度。英伟达的 GPU 是世界上最快的 AI 芯片,因此 OpenAI、谷歌、阿里、腾讯、百度等购买了大量的英伟达芯片。而将数据移动到计算机进行处理的速度是甲骨文的长项。甲骨文为了提高数据库访问速度而开始使用 RDMA 网络——网络中一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存。这使得数据在计算机之间移动的速度极快。由于甲骨文的标准网络全部使用 RDMA,当构建用于训练大型语言模型的计算机时(英伟达的 GPU),这些 GPU 的互连使得计算机在甲骨文云中运行得更快。甲骨文公司只需大量从英伟达买进 GPU(1.6 万张卡的算力集群),并跟自己的数据库能力打通,就有机会构建一个适合 AI 训练,速度快,效率高(相当于变相降低了成本)。" 为什么 NVIDIA 、Cohere 、xAI 都在甲骨文云中进行训练。" 埃里森说。随着大模型时代的到来,无论是通用大模型,还是垂直大模型,亦或者是智能体,都需要大量数据进行训练并不断喂养更多数据对模型进行优化,这需要数据量巨大,且形态各异的数据。这需要数据库能不断进化。甲骨文的数据库已大规模转向自治数据库(Autonomous Database)——这相当于数据库的自动驾驶,无需数据管理员,自己安装、自己配置、自己更新、自己打补丁、自己调优。这样的数据库安全(消除人为错误),且系统会根据需要获取资源,更省钱。这也获得了 OpenAI 等大模型头部公司的青睐(3000 亿美元订单)。进入 2025 年,AI 应用和智能体爆发,很多公司希望使用自己的训练数据来专业化基础模型,最好的方法是将补充训练数据放入甲骨文向量数据库中。显然,甲骨文公司在这轮人工智能浪潮中崛起,是因为构建的英伟达 GPU 集群(计算速度最快)+ 数据移动能力(RDMA 网络 + 自治数据库,数据移动速度最快)——也就是甲骨文公司的云能力。可惜,随着中美博弈加剧,甲骨文公司的云能力虽然强大,但中国各行各业开始加快切换国产数据库供应商。国产数据库市场迎来新的机遇。谁是中国的甲骨文?美国不允许 TikTok 美国公司将美国用户数据传输到中国,让 TikTok 将用户数据托管在甲骨文公司的数据库里。中国也不会允许金融、交通、电信等领域的数据传输到国外,其必然要存放在国产数据库厂家的数据库里。2025 年,国资委发布 "79 号文件 ",明确提出:到 2027 年,央企国企需实现 100% 信创国产化替代,覆盖芯片、操作系统、数据库等全产业链。赛迪顾问预测,到 2027 年中国数据库市场规模将达 518.8 亿元。这意味着长期由甲骨文、微软、IBM 等国际科技巨头霸占的数据库市场,它们不得不让出来,这些市场空间将由国产数据库厂家瓜分。不过长期以来,国产数据库的企业规模都偏小。以国产数据库第一股达梦数据为例,其营收 2020 年只有 4.5 亿元,到 2024 年增长到 10.44 亿元。而甲骨文公司 2024 年的营收是 573.99 亿美元,是达梦数据的 400 倍。(甲骨文公司年报(亿美元),来源:百度股市通)(达梦数据库年报(亿元),来源:百度股市通)其他的国产数据库厂家,比如中亦科技、海量数据、新炬网络等,其 2025 年半年报数据显示,最高的不过 3.78 亿元,低者只有 1365 万元,利润过千万的仅有中亦科技。营收和利润同比增加的仅有电科金仓、海量数据、万里数据库等几家。(国产数据库厂家半年报)这些国产数据库厂家各有领域覆盖优势,比如电科金仓在交通和医疗领域有优势;达梦数据客户以党政机关、大型央国企、能源及通信企业为主,覆盖金融核心交易系统、电力调度系统、政务服务平台等。另外,随着大模型时代的到来,甲骨文公司已转型为 GPU 算力集群 + 数据库(所谓的云计算)模式,如果国产数据库厂家还只是在原有数据库能力上修修补补,很难能跟甲骨文公司抗衡。上述小体量的国产数据库公司活着并有利润尚且不易,更不要说像甲骨文一样投入上万张英伟达 GPU 打造算力集群,也不可能拿到 Open AI、xAI 等 AI 巨头的千亿美元级的订单。从这个意义上说,AI 时代国产数据库要做大做强,两个路径:1、达梦数据等数据库厂家主动抱大厂大腿,跟头部科技公司合作,比如金山云(背后是小米)等,相互有深度的股权关系,从而发挥云 + 数据库的优势;2、阿里、华为、腾讯、百度等拥有强大云计算能力优势的国产科技巨头,通过并购或自研迅速补足其云数据库能力。比如蚂蚁集团自研的原生分布式关系数据库 OceanBase 在金融行业得到广泛应用,腾讯云数据库 TDSQL 助力广东省移动政务服务平台 " 粤省事 " 实现流程再造和决策优化,实现民众少跑腿、数据多跑路。OceanBase 因脱胎于蚂蚁集团(支付宝),支撑起电商平台 " 双十一 " 海量交易。据了解,过去两年 OB Cloud 服务了 200 余家头部零售客户,覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态。IDC 今年 7 月发布的《2024 年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告显示,OceanBase 占据中国分布式事务型数据库本地部署市场份额的 21.2% ,位居市场第一。蓝鲨财经社认为,国产数据库厂家要有紧迫感,中小数据库厂家主动抱大腿或科技巨头主动出手并购,动作可以更快一点,一切为了壮大国产数据库实力。以便在这轮中美科技博弈中夯实中国人工智能 + 大战略的数据基础。