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在《龙之谷》这款广受欢迎的网络游戏中，祭师作为游戏中重要的职业之一，以其独特的技能和强大的辅助能力深受玩家喜爱。然而，如何为祭师进行合理的加点，使其在战斗中发挥最大效用，却是许多玩家头疼的问题。本文将为大家详细解析龙之谷祭师加点攻略，助你打造最强祭司，征战沙场！ ### 一、祭师职业特点及定位 祭师作为游戏中的辅助职业，主要负责为队友提供治疗、增益和减益效果，同时还能进行远程攻击。祭师的技能分为三大类：治疗、增益和减益。在团队中，祭师的作用至关重要，能够有效提升团队的整体实力。 ### 二、祭师加点建议 1. **治疗技能加点**：祭师的治疗技能是其核心技能，因此治疗技能的加点应放在首位。建议将生命恢复、生命吸收、生命链等治疗技能作为主要加点对象。 2. **增益技能加点**：增益技能可以提升队友的战斗力，如力量、敏捷、智力等属性。在保证治疗技能的基础上，可以将增益技能作为次要加点对象。 3. **减益技能加点**：减益技能可以削弱敌人的战斗力，如减速、混乱、虚弱等。在战斗中，合理运用减益技能可以降低敌人的威胁。 4. **远程攻击技能加点**：虽然祭师的主要职责是辅助队友，但具备一定的远程攻击能力也是非常有用的。可以将部分技能点投入到远程攻击技能中，提高祭师的生存能力。 ### 三、具体加点方案 以下是一个具体的祭师加点方案，供玩家参考： - **生命恢复**：3级 - **生命吸收**：3级 - **生命链**：5级 - **力量**：3级 - **敏捷**：2级 - **智力**：2级 - **减速**：3级 - **混乱**：3级 - **虚弱**：3级 - **远程攻击**：2级 ### 四、战斗技巧 1. **治疗优先**：在战斗中，祭师应优先保证队友的生命安全，合理分配治疗技能，确保队友在战斗中保持较高的生存能力。 2. **合理运用减益技能**：在敌人靠近时，及时使用减速、混乱等减益技能，降低敌人的攻击力，为队友争取更多时间。 3. **保持距离**：祭师作为远程职业，应尽量保持与敌人的距离，避免被敌人近身攻击。 4. **灵活应变**：根据战斗情况，合理调整技能释放顺序，确保在关键时刻发挥出最大的效果。 通过以上攻略，相信玩家们已经对龙之谷祭师加点有了更深入的了解。只要合理分配技能点，掌握战斗技巧，相信你一定能够打造出最强的祭师，成为战场上的佼佼者！祝大家在游戏中一路顺风，征战沙场，所向披靡！

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。