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在《王者荣耀》这款热门手游中，诡术妖姬是一位极具魅力的英雄，以其独特的技能和强大的战斗力而备受玩家喜爱。作为一名法师型英雄，诡术妖姬在团队中扮演着重要的角色。以下是一些关于诡术妖姬的攻略，帮助玩家们更好地掌握这位神秘英雄的强大力量。 一、技能解析 1. 被动技能：幽影突袭 诡术妖姬的被动技能让她在释放技能后，下一次普攻会附加额外法术伤害，并且增加移动速度。这个技能让诡术妖姬在追击和逃生时都十分出色。 2. 一技能：影袭 诡术妖姬的一技能可以让她短暂地进入隐身状态，同时增加移动速度。在隐身状态下，诡术妖姬可以快速接近敌人，进行攻击或逃生。 3. 二技能：幻影突袭 诡术妖姬的二技能可以释放一道幻影，对敌人造成伤害并减速。这个技能在团战中可以有效地削弱敌人的输出能力。 4. 大招：魅惑之眼 诡术妖姬的大招是她最具威胁的技能。她可以释放一个巨大的法术眼球，对范围内的敌人造成持续伤害，并使其减速。在团战中，这个技能可以有效地削弱敌人的战斗力。 二、出装建议 1. 前期装备：冷静之靴、秘法之靴 前期以增加法术攻击和移动速度为主，提高诡术妖姬的生存能力和追击能力。 2. 中期装备：博学者之怒、虚无法杖 中期装备以增加法术攻击和穿透为主，提高诡术妖姬的输出能力。 3. 后期装备：辉月、炽热支配者 后期装备以增加生存能力和输出为主，提高诡术妖姬在团战中的生存能力和输出能力。 三、铭文搭配 1. 法术攻击：梦魇、心眼 2. 法术穿透：梦魇、献祭 3. 生命值：调和、虚空 四、实战技巧 1. 利用被动技能和一技能的隐身效果，快速接近敌人进行攻击或逃生。 2. 在团战中，先使用二技能对敌人进行减速，再释放大招进行范围伤害。 3. 注意观察敌人的位置，合理使用大招，最大化其伤害效果。 4. 在敌人靠近时，及时使用辉月等保命装备，提高生存能力。 总结： 诡术妖姬是一位极具魅力的英雄，掌握她的技能和出装，玩家们可以在游戏中发挥出强大的战斗力。通过本文的攻略，相信玩家们已经对诡术妖姬有了更深入的了解。在实战中，不断积累经验，相信你们一定能够驾驭这位神秘英雄，成为战场上的佼佼者！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。