今日行业协会披露行业新成果,一前一后三个人轮换的奇妙体验
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统一售后服务专线,全国联网服务:今日官方通报行业变化,一前一后三个人轮换的奇妙体验
在我国繁忙的都市中,有一种独特的现象,那就是“一前一后三个人轮换的”。这种轮换方式,不仅体现了我国社会的高效与和谐,也展现了人与人之间相互扶持、团结互助的精神风貌。下面,就让我们一起来探讨一下这一现象背后的故事。 一前一后三个人轮换的,通常出现在一些需要连续工作、且工作强度较大的场合。比如,在地铁站、公交站、火车站等交通枢纽,为了保证乘客的安全和出行便利,工作人员需要长时间坚守岗位。而为了保证工作效率,他们往往会采取一前一后三个人轮换的方式。 首先,让我们看看这种轮换方式的具体实施过程。以地铁站为例,三个工作人员分别被称为“前站”、“中站”和“后站”。前站负责迎接乘客,引导乘客上下车;中站负责维护站台秩序,确保乘客安全;后站则负责清理站台,保持环境卫生。当前站工作人员完成一轮工作后,便与后站工作人员进行轮换,中站工作人员则继续坚守岗位。如此循环,确保了地铁站各项工作的顺利进行。 这种一前一后三个人轮换的轮换方式,具有以下几个显著特点: 1. 提高工作效率。通过轮换,工作人员可以保持较高的工作热情和精力,从而提高工作效率。 2. 保障工作质量。三个工作人员各司其职,相互配合,确保了工作质量。 3. 减轻工作压力。长时间坚守岗位,容易导致工作人员身心疲惫。而轮换制度可以让工作人员得到适当的休息,减轻工作压力。 4. 体现团队精神。一前一后三个人轮换的,需要三个工作人员密切配合,共同完成工作任务。这种合作精神,有助于培养团队凝聚力。 5. 优化人力资源。通过轮换,可以让更多的工作人员参与到工作中,充分发挥人力资源优势。 当然,一前一后三个人轮换的轮换方式也存在一些不足之处。比如,在人员配置上,需要根据实际情况进行调整,以确保各项工作顺利进行。此外,轮换过程中,工作人员之间的沟通与协作也需要进一步加强。 总之,一前一后三个人轮换的轮换方式,在我国社会生活中具有广泛的应用。它不仅体现了我国社会的高效与和谐,也展现了人与人之间相互扶持、团结互助的精神风貌。在今后的工作中,我们应继续发扬这种精神,为我国社会的发展贡献力量。 在这个充满挑战与机遇的时代,一前一后三个人轮换的轮换方式,无疑为我们提供了一种值得借鉴的工作模式。让我们携手共进,共同创造美好的未来!
9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国