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在《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）这款全球最受欢迎的MOBA游戏中，阿卡丽（Akali）是一位以高爆发、高机动性著称的刺客英雄。她的技能组合和天赋设置对于她的游戏表现至关重要。本文将深入解析阿卡丽的技能和天赋，帮助玩家更好地掌握这位刺客，轻松上分。 ### 一、阿卡丽技能解析 1. **被动技能：暗杀者** 阿卡丽的被动技能是她成为刺客的关键。在击杀或助攻后，阿卡丽会获得一层“暗杀者”效果，提升她的攻击速度和移动速度。当效果叠加到三层时，阿卡丽可以进入“暗杀模式”，大幅提升她的攻击力和移动速度。 2. **Q技能：幻影突袭** 阿卡丽的Q技能是她主要的位移技能，可以让她快速接近敌人或逃离战场。在暗杀模式下，Q技能的冷却时间会缩短，且攻击力提升。 3. **W技能：破军之刃** W技能是阿卡丽的主要伤害技能，可以对单个敌人造成大量伤害。在暗杀模式下，W技能的伤害提升更加显著。 4. **E技能：回音击** E技能是阿卡丽的控制技能，可以对敌人造成伤害并减速。在暗杀模式下，E技能的减速效果和伤害都会提升。 5. **R技能：天音波** R技能是阿卡丽的终极技能，可以对一个区域内的敌人造成大量伤害。在暗杀模式下，R技能的伤害提升更加显著。 ### 二、阿卡丽天赋推荐 1. **基石天赋：致命节奏** 致命节奏是阿卡丽的基石天赋，它可以让阿卡丽在暗杀模式下获得更高的攻击速度和移动速度，进一步强化她的刺客属性。 2. **其他天赋推荐** - **电刑**：提高阿卡丽的伤害输出，尤其是在暗杀模式下。 - **猛然冲击**：增加阿卡丽的移动速度，让她更容易接近敌人。 - **风暴之眼**：提高阿卡丽的视野控制能力，帮助她在战斗中保持优势。 3. **副系天赋推荐** - **主宰**：提供生命偷取和攻击速度，增加阿卡丽的生存能力和输出。 - **精密**：提供攻击速度和冷却缩减，提高阿卡丽的技能释放频率。 ### 三、总结 通过以上对阿卡丽技能和天赋的解析，相信玩家们已经对这位刺客有了更深入的了解。掌握阿卡丽的技能和天赋，合理搭配符文和装备，相信你可以在游戏中轻松上分，成为战场上的暗杀者！

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。