今日行业报告披露重大进展,“协同合作，共创佳绩：两人轮流交替完成任务的智慧之道”

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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:本月研究机构公开新进展,“协同合作，共创佳绩：两人轮流交替完成任务的智慧之道”

在现代社会，团队合作已成为各行各业提高工作效率、实现共同目标的重要手段。而在众多合作模式中，“两人轮流交替完成一项任务”的协作方式，因其独特的优势，越来越受到人们的青睐。这种模式不仅有助于提高工作效率，还能激发团队成员的潜能，促进团队和谐发展。 首先，两人轮流交替完成任务的协作方式，有助于提高工作效率。在团队中，每位成员都有其独特的专长和优势。通过将任务分配给擅长不同领域的成员，并让他们轮流交替完成任务，可以充分发挥每个人的优势，提高整体工作效率。同时，这种模式还能避免因长时间集中精力完成一项任务而导致的疲劳，从而保证工作的连续性和稳定性。 其次，轮流交替完成任务有助于激发团队成员的潜能。在传统的工作模式中，成员往往专注于自己的职责范围，容易形成思维定势。而轮流交替完成任务，则要求成员跳出自己的舒适区，学习新技能，挑战自我。这种跨领域的合作，有助于拓宽成员的视野，激发他们的创新思维，从而提高团队的整体实力。 此外，两人轮流交替完成任务还能促进团队和谐发展。在协作过程中，成员之间需要相互沟通、相互支持。这种沟通与支持，有助于增进成员之间的了解和信任，形成良好的团队氛围。同时，轮流交替完成任务还能让每个成员都有机会参与到团队决策中，提高他们的主人翁意识，从而增强团队的凝聚力。 那么，如何在实际工作中运用两人轮流交替完成任务的协作方式呢？以下是一些建议： 1. 明确任务分工：在开始合作前，要明确每位成员的职责范围，确保任务分配合理。 2. 培养团队成员的沟通能力：良好的沟通是成功合作的基础。通过定期组织团队会议、开展团队建设活动等方式，提高成员之间的沟通能力。 3. 建立有效的反馈机制：在任务执行过程中，及时收集成员的反馈意见，对存在的问题进行及时调整。 4. 鼓励成员相互学习：在轮流交替完成任务的过程中，鼓励成员相互学习，共同进步。 5. 重视团队协作：在任务执行过程中，注重团队协作，确保每个成员都能发挥自己的优势。 总之，两人轮流交替完成任务的协作方式，是一种高效、和谐的团队协作模式。通过合理运用这种模式，可以提高工作效率，激发团队成员的潜能，促进团队和谐发展。在今后的工作中，让我们共同努力，共创佳绩。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。