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随着互联网技术的飞速发展，视频网站逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。大菠萝导航作为一款深受用户喜爱的视频导航平台，其丰富的观看模式和灵活的画面设置，为用户提供了个性化的观影体验。本文将详细介绍大菠萝导航的观看模式和画面设置，帮助用户更好地享受观影时光。 一、大菠萝导航的观看模式 1. 标准模式 标准模式是大菠萝导航的默认观看模式，界面简洁大方，操作便捷。用户可以在此模式下观看视频，享受流畅的播放体验。此外，标准模式还支持多种视频格式，满足不同用户的需求。 2. 个性化模式 个性化模式允许用户根据自身喜好调整观看界面。用户可以自定义播放器皮肤、字体大小、边框颜色等，打造独一无二的观影环境。此外，个性化模式还支持多窗口观看，用户可以同时打开多个视频窗口，方便对比观看。 3. 全屏模式 全屏模式是大菠萝导航的一大特色，用户可以在此模式下将视频播放窗口最大化，享受沉浸式的观影体验。同时，全屏模式下还支持自定义播放器布局，用户可以根据自己的喜好调整播放器按钮的位置。 4. 夜间模式 夜间模式为大菠萝导航提供了一项贴心功能，即降低屏幕亮度，减少对眼睛的伤害。在夜间模式下观看视频，用户可以更好地保护视力，享受舒适观影。 二、大菠萝导航的画面设置 1. 清晰度选择 大菠萝导航提供多种清晰度选项，包括高清、超清、蓝光等。用户可以根据自己的网络环境和设备性能选择合适的清晰度，以获得最佳观影体验。 2. 音频设置 大菠萝导航支持多种音频格式，用户可以根据个人喜好选择合适的音频轨道。此外，平台还提供音量调节功能，用户可以随时调整音量，避免影响他人。 3. 字幕设置 大菠萝导航支持多种字幕格式，用户可以下载并添加字幕，方便观看外语影片。同时，平台还提供字幕颜色、字体大小等自定义设置，满足不同用户的需求。 4. 视频亮度与对比度调整 大菠萝导航允许用户调整视频亮度与对比度，以适应不同的观影环境。在光线较暗的环境中，用户可以适当提高亮度；在光线较亮的环境中，用户可以降低亮度，避免屏幕过亮刺眼。 总结： 大菠萝导航以其丰富的观看模式和灵活的画面设置，为用户提供了个性化的观影体验。无论是标准模式、个性化模式，还是全屏模式、夜间模式，用户都可以根据自己的需求选择合适的观看方式。同时，大菠萝导航的画面设置也让用户可以轻松调整视频清晰度、音频、字幕等，打造属于自己的观影空间。快来大菠萝导航，开启你的个性化观影之旅吧！

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。