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在现代社会，沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事合作，还是在生活中与朋友交流，良好的沟通能力都是建立和谐关系的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性，并提供一些实用的建议，以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先，沟通是信息传递的桥梁。在团队合作中，有效的沟通能够确保信息的准确无误，减少误解和冲突。例如，当一个项目需要多个部门协同工作时，清晰的沟通可以帮助团队成员理解各自的职责和目标，从而提高工作效率。 其次，沟通技巧对于个人发展同样至关重要。在职场中，能够清晰表达自己的观点和需求的人往往更容易获得晋升和加薪的机会。此外，良好的沟通能力也有助于建立个人品牌，提升个人影响力。 那么，如何提升沟通技巧呢？以下是一些建议： 倾听：倾听是沟通的第一步。在对话中，给予对方充分的关注，理解他们的观点和需求，这有助于建立信任和尊重。 清晰表达：在表达自己的观点时，要尽量做到简洁明了。避免使用复杂的术语或冗长的句子，这样可以帮助对方更好地理解你的意图。 非语言沟通：肢体语言、面部表情和语调都是沟通的重要组成部分。通过这些非语言信号，我们可以传达更多的信息，增强沟通的效果。 反馈：在沟通过程中，给予对方及时的反馈，可以帮助双方更好地理解对方的意图，并调整自己的沟通方式。 适应性：不同的人有不同的沟通风格。了解并适应对方的沟通方式，可以使对话更加顺畅。 总之，沟通技巧是个人和职业成功的关键。通过提升倾听、表达、非语言沟通、反馈和适应性等方面的能力，我们可以更有效地与他人交流，建立更紧密的关系。在实践中不断学习和改进，沟通技巧将逐渐成为我们的优势之一。

在硅谷，今年已经数不清楚究竟上演了多少场如此戏剧性的 " 对手戏 "。最新一场戏的两位主角是硅谷最出名的两家公司，一家是 OpenAI，一家是 Apple。就在本周五，有媒体消息称，OpenAI 最近正忙着挖苹果 " 老将 "，包括设计师、硬件工程师、可穿戴设备专家等等关键角色。而仅仅是挖走苹果的核心人才，还满足不了奥特曼的硬件 " 野心 "，当然也够不成 OpenAI 想做硬件、甚至与苹果抗衡的充分条件。这里面还少了一个关键因素：硬件的供应链。但稍加留意，就可以注意到奥特曼硬件 " 野心 " 的蛛丝马迹：其在过去一年中，已经多次与苹果赖以成名的供应链厂商展开接触。比如 OpenAI 曾以数十亿美元收购了由苹果前首席设计官 Jony Ive 创立的硬件公司；除此之外，OpenAI 还与立讯精密、歌尔声学等苹果供应链的重要合作伙伴建立联系，试图把原型设备从设计推向量产。换句话说，OpenAI 正在尝试复制苹果的 " 成功方程式 "。在过去，人们习惯于把 OpenAI 视为纯粹的软件公司：算法、模型、算力是它的关键词。但现在看来，奥特曼似乎想改写这一叙事。放在更大的视角，如果 OpenAI 探索硬件真成功了，那么或许改写的还有 AI 公司的命运走向，即帮助 AI 公司探索出一条新的商业路径。奥特曼的硬件 " 野心 "OpenAI 的硬件基因，其实可以追溯至 2018 年其发表关于一篇机器手的论文。但当时其做的硬件更像是科研副产品，并没有商业化意图。真正的转折点出现在 2024 年。OpenAI CEO Sam Altman 在多次采访中被追问 " 是否会做设备 " 时，他的回答耐人寻味，一方面坚称 " 这不是一部手机 "，另一方面又暗示正在寻找 "AI 原生的交互载体 "。这种模糊表态，为外界留下了巨大的想象空间。2025 年 5 月，OpenAI 以约 65 亿美元的高价收购了由苹果前设计总监 Jony Ive 创立的硬件初创 io Products。这笔收购不仅为 OpenAI 这家全球最大的 AI 独角兽带来了设计能力，更为其补齐了产品化短板。而 Ive 本人及其团队的加入，则意味着 OpenAI 获得了全球最顶尖的工业设计资源。业内评价，这一收购相当于当年的苹果收购 NeXT。其意味着兼备了人才和技术，对于苹果来说也是战略重心转移的标志。同样的逻辑，从此，OpenAI 从 " 只做软件 " 的 AI 公司，或将转变为 " 软硬结合 " 的新物种。收购并不是全部。有媒体报道，OpenAI 在过去数月里至少吸引了数十名前苹果员工加入，包括硬件工程师、可穿戴设备专家以及供应链管理骨干。这些人才的背景与苹果的旗舰产品高度契合，从 AirPods 音频架构到 Apple Watch 的微型化工艺，几乎涵盖了苹果的护城河。这种 " 精准挖角 "，让外界普遍解读为 OpenAI 的硬件战略已进入实操阶段，而不仅仅停留在概念层面。更具象征意义的是，OpenAI 已经与苹果赖以成名的代工网络展开接触。有市场消息称，OpenAI 已与立讯精密（Luxshare）签订合作，后者将帮助 OpenAI 量产一款 " 口袋大小、具备上下文感知 " 的 AI 设备。同时，OpenAI 也与歌尔声学（Goertek）就音频组件展开合作。这意味着，OpenAI 不仅抢走了苹果的人，还进入了苹果的产线。对于苹果而言，这是一种前所未有的压力：竞争对手不再只存在于市场终端，还在它的供应链深处扎下了根。在硬件之外，OpenAI 也在算力层面谋划纵向整合。据多家媒体报道，OpenAI 已与博通（Broadcom）和台积电（TSMC）接触，计划最早在 2026 年量产自研推理芯片。这一动作与谷歌的 TPU、苹果的 M 系列芯片如出一辙，其已充分彰显这家全球最大 AI 独角兽对 " 软硬结合 " 的全链路控制欲望。OpenAI 能否撼动苹果生态？OpenAI 的硬件布局，犹如一把利剑，直直地指向了苹果 " 腹地 "。接下来，笔者试图从硬件生态、软件生态和用户粘性，三种角度来分析，倘若 OpenAI 真的杀入智能硬件赛道，对于苹果意味着什么？首先，从硬件产品竞争角度来看，苹果在智能硬件领域一直占据着重要地位，这是毋庸置疑的。其有着出色的设计、强大的性能和流畅的系统体验。比如 iPhone 手机作为全球最畅销的智能手机之一，不仅是通讯工具，更是我们生活中不可或缺的智能中枢。同样地，iPad 平板电脑市场也长期处于领先地位；MacBook 系列笔记本电脑，也以其精湛的工艺和强大的生产力工具，深受专业人士和创意工作者的喜爱；Apple Watch 则引领了智能手表的潮流。然而，OpenAI 即将推出的硬件产品，倘若能凭借其独特的 AI 优势，在市场上分得一杯羹，那么将会对苹果的产品销量产生冲击。以智能眼镜为例，苹果虽然在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域也有所布局，但产品尚未大规模推向市场。而 OpenAI 若能率先推出功能强大、体验出色的智能眼镜，凭借其先进的 AI 交互技术，如实时翻译、智能导航、信息提醒等功能，很可能吸引一部分原本对苹果相关产品有期待的用户。这些用户可能会因为 OpenAI 智能眼镜的创新性和独特功能，而选择尝试新的产品，从而导致苹果在该领域潜在用户的流失。第二，在软件与生态方面，苹果的 iOS 生态系统堪称其核心竞争力之一。我们先简单缕一下 iOS 系统的几大优势：首先是严格的应用审核机制、高质量应用资源和安全稳定等特性，这为开发者构建了一个相对封闭但高度集成的生态环境。开发者需要遵循苹果的规则进行应用开发，再通过苹果应用商店进行分发，这不仅让苹果能够对整个生态系统进行有效的把控，对用户而言，也得到了一致且优质的体验。同时，苹果通过将硬件、软件和服务深度整合，如 iCloud 云服务、Apple Music 音乐服务、Apple Pay 移动支付等，使用户在不同设备之间能够实现无缝衔接，进一步增强了用户对其生态系统的依赖。但同样地，对 OpenAI 来说，构建自己的 AI 原生生态系统，也许并不难。这个生态系统将以 AI 为核心，打破传统硬件和软件之间的界限，为开发者提供全新的开发模式和平台。开发者可以基于 OpenAI 强大的 AI 模型和技术，开发出更加智能、个性化的应用程序，而这些应用程序可能并不依赖于传统的操作系统和应用商店模式。毕竟，AI 本身的优势就是降低开发者的开发门槛。那么，OpenAI 就可以利用这一优势，在软件生态上打败苹果的 iOS 系统。而当用户一旦习惯了 OpenAI 生态系统中更加智能、便捷的交互方式和应用体验，就有可能逐渐减少对苹果生态系统的依赖，甚至转向 OpenAI 的阵营。不过，对 OpenAI 而言，最难打破的也许是用户对苹果的依赖，或者说，它该如何占领用户心智？从用户粘性角度分析，苹果多年来通过不断优化产品和服务，已经培养了大量忠实用户，这些用户对苹果品牌具有高度的认同感和忠诚度。在这种条件下，OpenAI 需要做的是一种 " 超越苹果 " 的创新。这种创新可以包括奥特曼提到的交互方式上的创新，比如设备只有 " 口袋大小 "。AI 公司做硬件，也许是第二增长曲线？其实 OpenAI 想做硬件这件事，放在历史长河里面，并不新鲜。就像过去移动互联网时代，芯片厂商与手机厂商的对决一样。但新鲜的也许是，随着智能力的发展，或许同样的叙事放在如今的 AI 时代，并不一定意味着失败。从 AI 发展的角度，如今围绕 AI 的竞争已不止于模型精度，而在于如何融入用户生活。那么在 OpenAI 看来，其自研硬件能提供 "AI 原生 " 的交互方式，而不是依赖手机、电脑等既有形态。这对于 OpenAI 来说，还意味着找到了 " 第二增长曲线 "。目前 OpenAI 的商业模式是向 C 端用户收取订阅费。如果 OpenAI 探索硬件的路线成功，那么其收益将是以硬件 + 订阅的组合方式，使其走向类似苹果的持续收入路径。但问题是，OpenAI 的这一大胆创新，是否仅仅是这家全球最大 AI 独角兽的 " 特有权利 "，还是它也同样值得国内 AI 公司学习？如果将这种叙事映射国内，就好比智谱和 MiniMax 这样的头部 AI 公司准备自研硬件。类似的路径，国内并非没有尝试，但都过于保守。对于国内的 AI 公司而言，他们依然选择通过与硬件厂商的合作的方式，将自身的 AI 能力作为一种 " 补充 "，赋能到其他的硬件形态中。但也许这是一种更适合本土 AI 企业的路径。而自研硬件对于国内 AI 公司来说，最难克服的问题则在于供应链。这种情况下，大胆创新很有可能意味着死路一条。毕竟，对于国内 AI 企业来说，其 C 端的商业化路线还没有跑通，再尝试硬件可谓是 " 天方夜谭 "。从某种程度上看，国内的 AI 公司，与 OpenAI 早已不是同一物种。不过 OpenAI 与苹果硬刚的这种决心，不仅是国内企业望而却步，海外的其余 AI 公司也只能在一旁虎视眈眈。出品｜虎嗅科技组作者｜宋思杭编辑｜苗正卿头图｜视觉中国