今日监管部门发布重要研究成果,制皮工艺：传统技艺与现代生活的完美融合

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刚刚专家组披露重要结论:本月行业报告公开新研究成果,制皮工艺：传统技艺与现代生活的完美融合

制皮，这一古老的工艺，承载着中华民族几千年的智慧与匠心。从古至今，皮具一直是人们生活中不可或缺的物品，而制皮工艺也随着时代的发展而不断演变，逐渐成为一门融合传统与现代的技艺。 制皮工艺起源于我国古代，最初主要用于制作皮革衣物、鞋帽等生活用品。随着时间的推移，制皮工艺逐渐发展壮大，形成了独具特色的行业。如今，制皮工艺已经渗透到生活的方方面面，从时尚配饰到家居用品，都离不开制皮工艺的精湛技艺。 制皮工艺主要包括选皮、鞣皮、染色、剪裁、缝制等环节。选皮是制皮工艺的第一步，优质的皮革是制作高品质皮具的基础。选皮时，制皮师会根据皮具的用途和风格，挑选合适的皮革。如制作皮鞋，则需选用柔软、耐磨的皮革；制作皮包，则需选用纹理美观、手感舒适的皮革。 鞣皮是制皮工艺中的关键环节，它关系到皮革的耐用性和美观度。传统的鞣皮方法主要采用植物鞣剂，如树皮、根皮等。经过鞣皮处理后的皮革，不仅具有优良的防水、透气性能，而且色泽更加鲜艳。随着科技的发展，现代制皮工艺逐渐采用化学鞣剂，提高了皮革的加工速度和品质。 染色是制皮工艺中的一项重要工序，它决定了皮具的色彩和风格。传统的染色方法主要是手工操作，制皮师会根据设计要求，将染料均匀涂抹在皮革上，经过晾晒、烘烤等工序，使皮革呈现出丰富的色彩。现代制皮工艺中，染色技术得到了极大的提升，如采用数码喷绘技术，可以轻松实现个性化定制。 剪裁是制皮工艺中的精细活，制皮师需要根据皮具的设计图纸，将皮革剪裁成所需的形状和尺寸。这一环节对制皮师的技艺要求极高，不仅需要精确的测量和裁剪，还要保证皮革的纹理和颜色搭配协调。 缝制是制皮工艺的最后一道工序，也是展现制皮师技艺的关键环节。传统的缝制方法主要是手工缝制，制皮师会根据皮具的结构和功能，选择合适的缝线、针法，使皮具既美观又实用。现代制皮工艺中，缝制技术也得到了很大的改进，如采用电脑缝纫机，提高了缝制效率和品质。 在传统与现代的交融中，制皮工艺不断焕发出新的生命力。如今，制皮工艺已经从单一的生活用品制作，拓展到时尚配饰、家居用品、汽车内饰等多个领域。在追求个性化、高品质生活的今天，制皮工艺成为了一种时尚的象征。 然而，随着工业化进程的加快，传统制皮工艺面临着传承与发展的挑战。为了保护这一珍贵的文化遗产，我国政府和社会各界纷纷采取措施，加强对制皮工艺的保护和传承。一方面，通过举办制皮工艺培训班、展览等活动，提高人们对传统制皮工艺的认识和兴趣；另一方面，鼓励制皮师创新，将传统技艺与现代设计相结合，为制皮工艺注入新的活力。 总之，制皮工艺作为一门古老的技艺，在我国有着悠久的历史和丰富的文化内涵。在传统与现代的交融中，制皮工艺将继续传承与发展，为我们的生活带来更多美好的体验。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。