本周研究机构发布行业新动向,校长与我互换身体，玩转校园的奇妙一日

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阳光明媚的早晨，我正准备开始新的一天。突然，一阵神秘的力量将我和校长交换了身体。当我从睡梦中醒来，发现自己竟然变成了校长，而校长则变成了我。这个突如其来的变化让我既惊讶又兴奋，于是，一场充满奇幻色彩的校园生活就此展开。 首先，我体验了校长的工作。作为校长，每天要处理许多繁琐的事务，如安排课程、管理教师、接待家长等。我深知校长肩负着学校发展的重任，因此，我小心翼翼地履行着这一职责。在处理事务的过程中，我深刻体会到了校长的不易，同时也感受到了校长对学校的热爱和对学生的关怀。 在校园里，我遇到了许多熟悉的面孔。同学们看到我变成了校长，都惊讶地瞪大了眼睛。他们纷纷围过来，好奇地询问：“校长，您怎么变成这样了？”我微笑着告诉他们：“别担心，这只是个玩笑。现在，我来体验一下你们的生活。”同学们听后，都露出了灿烂的笑容。 作为校长，我有了更多机会走进课堂。我走进了一节语文课，看到同学们认真听讲，我心中充满了欣慰。在课堂上，我主动与同学们互动，分享自己的读书心得。课后，同学们纷纷围上来，与我交流学习心得，这让我感受到了师生之间的真挚情感。 午餐时间，我来到了食堂。看到同学们排队打饭，我忍不住加入了队伍。当我端着餐盘坐下时，一位同学好奇地问：“校长，您怎么和我们一起吃饭？”我笑着回答：“今天，我就和你们一起享受这美好的午餐。”同学们听后，纷纷为我让座，让我感受到了家的温暖。 下午，我参加了学校的运动会。看着同学们在赛场上奋力拼搏，我为他们加油鼓劲。在接力赛中，我亲自上场，与同学们并肩作战。虽然我并不擅长运动，但在大家的鼓励下，我们最终取得了优异的成绩。那一刻，我感受到了团队的力量。 傍晚时分，我回到了办公室。校长正在批改作业，看到我进来，他惊讶地问：“你怎么回来了？”我笑着解释：“今天，我体验了一下校长的生活，现在该轮到你体验我的生活了。”校长听后，也笑了起来。 夜幕降临，我回到了自己的房间。躺在床上，我回想起这一天的经历，心中充满了感慨。虽然只是一场短暂的体验，但我却深刻体会到了校长和同学们的生活。这次奇妙的经历让我更加珍惜与大家在一起的时光，也让我更加明白了自己的责任。 第二天，我醒来时，发现自己已经恢复了原样。校长也回到了自己的身体。我们相视一笑，仿佛昨天的一切都还历历在目。这次奇妙的互换身体经历，让我对校长的工作有了更深的理解，也让我更加珍惜与同学们共度的每一天。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。