今日行业协会更新行业报告,《蛮王在《英雄联盟》中的AP玩法解析:如何打造无敌的法师蛮王?》
昨日行业报告传递新政策,OpenAI腹背受敌:微软365Copilot商业客户首次可用Anthropic模型,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。24小时维修客服热线,随时为您服务
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《英雄联盟》这款全球知名的游戏中,蛮王作为一款极具特色的英雄,凭借其强大的生存能力和出色的单挑能力,深受广大玩家的喜爱。然而,蛮王并非只能依靠其物理攻击,其实,在AP(法术伤害)出装下,蛮王也能化身成为一位强大的法师,让敌人闻风丧胆。本文将为您解析蛮王AP玩法的精髓,助您打造无敌的法师蛮王。 一、蛮王AP玩法的优势 1. 法术伤害输出更高:AP出装下的蛮王,其法术伤害输出将得到显著提升,无论是单挑还是团战,都能对敌人造成巨大威胁。 2. 生存能力更强:AP出装下的蛮王,虽然物理攻击力有所下降,但其生存能力却得到了提升。蛮王拥有较高的生命值和护甲穿透能力,使得其在战斗中更加坚韧。 3. 控制能力更强:AP出装下的蛮王,其控制技能的命中率更高,能够更好地控制敌人,为团队创造有利条件。 二、蛮王AP出装推荐 1. 法术攻击装备:首先,我们需要为蛮王购买一些法术攻击装备,如瑞兹之魂、冰霜之心等,以提高其法术伤害输出。 2. 法术穿透装备:为了更好地突破敌人的护甲,我们需要为蛮王购买一些法术穿透装备,如法术穿透之刃、法术穿透之靴等。 3. 生存装备:为了提高蛮王的生存能力,我们可以为其购买一些生存装备,如守护天使、荆棘之甲等。 4. 控制装备:为了更好地控制敌人,我们可以为蛮王购买一些控制装备,如冰霜之环、冰霜女巫之怒等。 三、蛮王AP玩法技巧 1. 利用被动技能:蛮王的被动技能“狂怒”可以在攻击敌人时为自己提供护甲穿透效果,因此在AP出装下,我们可以充分利用这一技能,提高自己的输出。 2. 合理使用技能:蛮王的技能组合为QWE,其中W技能“破甲斩”可以对敌人造成大量法术伤害,同时还能减速敌人。在战斗中,我们要合理运用W技能,既可以输出伤害,又能控制敌人。 3. 注意走位:AP出装下的蛮王虽然生存能力较强,但仍然需要注意走位,避免被敌人集火击杀。 4. 团战定位:在团战中,蛮王可以担任前排坦克,利用自己的生存能力和控制技能为队友创造输出空间。 总之,蛮王AP玩法是一种极具特色的玩法,通过合理的出装和技巧,我们可以将蛮王打造成一位无敌的法师。希望本文能为您的游戏之路提供一些帮助,祝您在《英雄联盟》中取得优异成绩!
OpenAI 腹背受敌:头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能(AI)产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三,微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步,尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起,商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型,不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示,引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告,Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元,但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化,以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍,从本周三开始,微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中,用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮,可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入,用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称,无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势,还是撰写全面的季度报告,用户都可以选择偏好的模型,利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中,Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是,Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上,微软通过 Anthropic API 访问 Claude,就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限,且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年,微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道:" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性,模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外,微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告,基于 " 行业调查 ",约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot,只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化:竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切,但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商,第三方应用程序依赖该接口。同时,OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前,博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单,媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前,OpenAI 公布,与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二,英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元,支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立,最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周,微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI,GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示,微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型,此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型,押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。