今日研究机构披露最新进展,探寻摩尔庄园的神秘雪鱼：一场冰雪奇缘的梦幻之旅

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在我国广袤的南方，有一个充满童趣与梦幻的童话世界——摩尔庄园。这里不仅有可爱的摩尔人，还有各种神奇的生物。其中，最引人注目的莫过于那传说中的雪鱼。今天，就让我们一起走进摩尔庄园，揭开雪鱼的神秘面纱，体验一场冰雪奇缘的梦幻之旅。 摩尔庄园位于我国南方一座美丽的山脚下，这里四季如春，风景如画。庄园内绿树成荫，小桥流水，仿佛人间仙境。然而，在这如诗如画的景色中，最让人心驰神往的莫过于那传说中的雪鱼。 雪鱼，顾名思义，是一种生活在冰雪世界中的神秘生物。它身长约一米，通体洁白如雪，鳍肢修长，宛如一位冰美人。据传说，雪鱼生活在摩尔庄园最深处的一个神秘湖泊中，那里四季积雪，湖水清澈见底。雪鱼的出现，为这片土地增添了无尽的神秘色彩。 为了探寻雪鱼的踪迹，我们来到了摩尔庄园。沿着蜿蜒的山路，我们来到了那片神秘的湖泊。湖水在阳光的照射下波光粼粼，仿佛一块巨大的蓝宝石。我们沿着湖边寻找，希望能找到雪鱼的踪迹。 在湖边，我们遇到了一位年迈的摩尔人。他告诉我们，雪鱼是一种非常珍贵的生物，它们生活在湖泊的深处，只有心地善良、心怀美好的人才能看到。他还告诉我们，要想找到雪鱼，必须通过一系列的考验。 于是，我们开始了寻找雪鱼的旅程。首先，我们要穿过一片茂密的森林。在这片森林中，我们遇到了各种奇特的植物和动物。它们形态各异，令人目不暇接。经过一番努力，我们终于来到了湖泊的边缘。 接下来，我们要通过一道由冰块组成的迷宫。在这道迷宫中，我们需要根据冰块上的线索，找到通往湖泊深处的通道。经过一番周折，我们终于找到了通往湖泊深处的通道。 当我们来到湖泊深处时，眼前出现了一片冰天雪地。在这片冰雪世界中，我们终于看到了那传说中的雪鱼。它静静地躺在湖底，仿佛在等待着我们的到来。我们小心翼翼地靠近，与雪鱼进行了亲密的接触。 在与雪鱼的接触中，我们感受到了它那纯洁的心灵和美好的愿望。它希望我们能够珍惜这片美丽的家园，保护这里的生态环境。我们也向雪鱼许下了承诺，一定会努力做到。 离开摩尔庄园的那一刻，我们心中充满了感慨。这次寻找雪鱼的旅程，让我们明白了生命的可贵，也让我们更加珍惜这片美丽的家园。而那神秘的雪鱼，也成为了我们心中永恒的回忆。 总之，摩尔庄园的雪鱼之旅，是一段充满奇幻色彩的冰雪奇缘。在这里，我们不仅领略了美丽的自然风光，还收获了珍贵的友谊和感悟。让我们携手保护这片美丽的家园，让摩尔庄园的雪鱼永远在这里欢快地游弋。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。