今日行业报告公布最新研究成果,硬糖1V1H奶菜：探寻美食的独特魅力

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在我国广袤的美食文化中，硬糖、1V1H和奶菜三种食材，虽然看似平凡无奇，但它们却以独特的风味和丰富的营养价值，成为了人们餐桌上的佳肴。今天，就让我们一起来探寻这三种食材的独特魅力。 首先，我们来说说硬糖。硬糖，顾名思义，是一种质地坚硬的糖果。在我国，硬糖的历史悠久，品种繁多，如话梅糖、橄榄糖、花生糖等。硬糖不仅口感独特，还具有消暑解渴、开胃消食的功效。其中，1V1H硬糖更是独具匠心，它将话梅和橄榄的酸甜口感巧妙地结合在一起，既保留了传统硬糖的口感，又增添了新的风味。 接下来，让我们谈谈1V1H硬糖的制作工艺。1V1H硬糖选用上等话梅和橄榄，经过精心挑选、清洗、去核、浸泡等工序，确保原料的新鲜和口感。在熬制过程中，师傅们严格把控火候，使糖果既不失去话梅和橄榄的鲜味，又保持了硬糖的口感。最后，将熬制好的糖果倒入模具中，冷却凝固，便制成了美味的1V1H硬糖。 再来说说奶菜。奶菜，又称酸菜，是一种以白菜、萝卜等蔬菜发酵而成的传统食品。在我国，奶菜有着悠久的历史，是许多地方的传统美食。奶菜口感酸爽，营养丰富，具有开胃、助消化、降血压等功效。 奶菜的制作过程同样讲究。首先，选用新鲜、无病害的蔬菜，经过清洗、晾晒、切碎等工序，然后加入适量的盐、辣椒等调料，搅拌均匀。接下来，将混合好的蔬菜装入坛子中，密封发酵。在发酵过程中，要注意控制温度和湿度，以保证奶菜的品质。 硬糖和奶菜的结合，可谓是美食界的完美搭配。将1V1H硬糖与奶菜搭配在一起，既能品尝到硬糖的香甜，又能感受到奶菜的酸爽。这种独特的口味，让人回味无穷。 在我国，硬糖、1V1H和奶菜的结合，已经形成了一种独特的美食文化。许多地方都有以这三种食材为主料的特色菜肴，如1V1H奶菜炒肉、奶菜炖豆腐等。这些菜肴不仅美味可口，而且营养丰富，深受人们喜爱。 总之，硬糖、1V1H和奶菜这三种食材，虽然看似平凡，却蕴含着丰富的营养价值和文化内涵。在今后的日子里，让我们继续传承和发扬这种美食文化，让更多的人品尝到这独特的风味。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。