本月行业报告传递政策新进展,邻家烟火，情感交织——边做饭边被邻居躁的尴尬时光

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在一个宁静的午后，阳光透过窗帘的缝隙洒在厨房的角落。我正在厨房忙碌，准备一桌丰盛的晚餐。然而，厨房外的邻居们的谈话声却不断传入我的耳朵，让我不禁陷入了尴尬的境地。 邻居们似乎正在讨论一些与我无关的事情，但我却因为厨房的窗户紧闭，无法完全隔绝外面的声音。他们的谈话声里，时不时夹杂着笑声和调侃，仿佛在谈论我一般。我尴尬地站在厨房里，不知道是应该继续做饭还是出去回应他们的谈话。 “喂，小王，你家的饭菜做得怎么样了？今天可是大日子啊！”邻居小李的声音传了进来。 我无奈地笑了笑，没有回应。我知道，今天是我和女朋友的纪念日，我特意准备了丰盛的晚餐。然而，邻居们的谈话声却让我感到无比尴尬，仿佛在公开场合被调侃一般。 “听说你最近在学做饭，进步挺快的嘛！”邻居小张接着说道。 我勉强笑了笑，没有说话。做饭对我来说，既是一种爱好，也是一种生活的技能。然而，在这个尴尬的时刻，我并不想展示我的厨艺。 厨房里的气氛越来越尴尬，我甚至能感觉到自己的脸在发烫。我试图转移注意力，继续烹饪晚餐。然而，邻居们的谈话声却像是一只顽皮的小鸟，总是不请自来。 “哈哈，小王，你做饭的样子挺帅的！”邻居小李的笑声再次响起。 我无奈地摇了摇头，心想：难道做饭的样子也有帅不帅之分吗？我只是在做自己喜欢的事情而已。 就在我准备关上窗户，让邻居们的谈话声消失的时候，女朋友突然推门而入。看到我尴尬的样子，她温柔地笑了笑，说：“亲爱的，你做饭的样子真的很帅。” 听到这句话，我瞬间感觉所有的尴尬都消失了。我感激地看着女朋友，心里暗暗发誓：以后一定要让她过上更好的生活。 晚餐在愉快的氛围中开始了。我看着女朋友品尝着我精心准备的菜肴，心里充满了幸福。而那些尴尬的瞬间，也成了我们共同回忆的一部分。 在这个充满烟火气息的厨房里，我和邻居们的尴尬时光，成为了我们生活中的一抹亮色。它让我们更加珍惜彼此，也让我们的感情更加深厚。 或许，生活就是这样，充满了意想不到的尴尬和惊喜。而在这个尴尬的瞬间，我们学会了珍惜、学会了成长。而这一切，都源于那份真挚的情感，那份来自邻居们的关心和调侃。 边做饭边被邻居躁，虽然尴尬，却也是生活中的一份美好。它让我们在忙碌的生活中，找到了一丝乐趣，也让我们的情感更加丰富。让我们在未来的日子里，继续携手前行，共同创造更多美好的回忆吧！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。