本月行业报告传递研究成果,《火炬之光2洗点攻略：让你的角色重焕新生！》

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在《火炬之光2》这款充满挑战与冒险的RPG游戏中，洗点系统是玩家们提升角色实力的关键环节。洗点，顾名思义，就是重新分配角色的属性点，让角色在原有的基础上，获得更强大的战斗力。那么，如何合理地进行洗点，让角色在游戏中重焕新生呢？下面，就让我为大家详细解析一下《火炬之光2》的洗点攻略。 ### 1. 了解洗点规则 在《火炬之光2》中，每个角色都有6个基础属性：力量、敏捷、智力、体质、耐力、精神。洗点时，玩家可以将这些属性点重新分配，但要注意，每个属性点的增加都会带来相应的消耗。具体来说，增加1点属性点需要消耗一定的金币和经验值。 ### 2. 确定洗点目标 在洗点之前，首先要明确自己的游戏目标。是追求高输出，还是追求高防御？是追求快速移动，还是追求持久作战？不同的游戏目标，需要洗点时侧重不同的属性。 #### 2.1 高输出 如果玩家追求高输出，那么可以将更多的属性点投入到力量、敏捷和智力上。力量可以提高攻击力，敏捷可以提高攻击速度和闪避率，智力可以提高魔法伤害和治疗效果。 #### 2.2 高防御 如果玩家追求高防御，那么可以将更多的属性点投入到体质、耐力和精神上。体质可以提高生命值，耐力可以提高生命回复速度，精神可以提高魔法抗性。 #### 2.3 快速移动 如果玩家追求快速移动，那么可以将更多的属性点投入到敏捷和体质上。敏捷可以提高移动速度，体质可以提高生命值和生命回复速度。 #### 2.4 持久作战 如果玩家追求持久作战，那么可以将更多的属性点投入到体质、耐力和精神上。体质和耐力可以提高生命值和生命回复速度，精神可以提高魔法抗性。 ### 3. 合理分配属性点 在确定洗点目标后，接下来就是合理分配属性点了。以下是一些洗点建议： #### 3.1 力量型角色 力量型角色以攻击力为主，建议将大部分属性点投入到力量和敏捷上，少量分配到智力、体质和耐力。 #### 3.2 敏捷型角色 敏捷型角色以攻击速度和闪避率为主要优势，建议将大部分属性点投入到敏捷上，少量分配到力量、智力、体质和耐力。 #### 3.3 智力型角色 智力型角色以魔法伤害和治疗效果为主，建议将大部分属性点投入到智力上，少量分配到力量、敏捷、体质和耐力。 #### 3.4 体质型角色 体质型角色以生命值和生命回复速度为主，建议将大部分属性点投入到体质上，少量分配到力量、敏捷、智力和耐力。 ### 4. 注意洗点时机 在游戏中，洗点时机非常重要。一般来说，在角色达到一定等级、获得大量金币和经验值时，进行洗点可以获得更好的效果。 总之，《火炬之光2》的洗点系统为玩家提供了丰富的角色成长空间。通过合理分配属性点，玩家可以让自己的角色在游戏中重焕新生，迎接更多的挑战。希望本文的攻略能够帮助到各位玩家，祝大家在游戏中一路顺风！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。