本周行业报告披露重要变化,数学课代表的紧张日常

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在班级里，总有一些角色扮演着不可或缺的角色，他们或许是成绩优异的学习委员，或许是热心助人的生活委员，又或许是纪律严明的体育委员。而我今天要讲述的，就是这样一个角色——数学课代表。她，就是那个“那真紧”的数学课代表。 提起数学课代表，同学们都会不约而同地想到她的名字——李梦琪。李梦琪，一个文静的女孩，她的眼神里总是透露着一股认真和执着。在数学课上，她总是坐在第一排，认真地听讲，积极回答老师的问题。而她的课代表身份，更是让她在课堂上显得格外紧张。 每当数学老师走进教室，李梦琪的心就会不由自主地紧绷起来。她知道，自己肩负着全班同学的期望，必须确保每一道题都能准确无误地解答。在课代表这个身份的驱使下，她总是提前预习，认真备课，力求在课堂上为同学们提供最好的帮助。 记得有一次，数学老师布置了一道难度较高的题目，全班同学都感到困惑。李梦琪也不例外，她花了整整一个下午的时间去研究这道题。她翻阅了各种资料，请教了多位同学，甚至向老师请教。经过不懈的努力，她终于找到了解题方法。第二天，她早早地来到教室，将解题过程详细地写在黑板上，耐心地为同学们讲解。在她的帮助下，同学们终于明白了这道题的解题思路。 然而，紧张并不仅仅体现在学习上，李梦琪在生活上也总是保持着高度的紧张感。课间，她总是第一个来到教室，整理好讲台上的教材，然后坐在座位上，等待着上课铃声的响起。每当上课铃声响起，她都会紧张地检查自己的笔记，确保没有遗漏任何重要信息。 除了紧张，李梦琪还非常负责。每当同学们在学习上遇到困难时，她总是毫不犹豫地伸出援手。她会利用课余时间，为同学们解答疑惑，帮助他们克服学习上的困难。在她的帮助下，班级的数学成绩一直名列前茅。 然而，紧张并不总是带来好的结果。有时候，李梦琪会因为过于紧张而犯错误。记得有一次，她在批改作业时，因为过于紧张，竟然将一道简单的题目判错了。当她发现自己的错误后，心里充满了愧疚。但她并没有因此而气馁，反而更加努力地学习，提高自己的能力。 在紧张的氛围中，李梦琪逐渐成长为一个优秀的数学课代表。她用自己的努力和执着，赢得了同学们的尊重和信任。而她的故事，也成为了班级里一段美好的回忆。 如今，李梦琪已经离开了我们，但她留给我们的不仅仅是那段美好的回忆，更是一种精神。那就是：在面对困难和挑战时，我们要保持紧张，全力以赴，勇往直前。正如李梦琪所说：“紧张并不可怕，可怕的是失去了紧张后的懈怠。”让我们向李梦琪学习，做一个紧张、认真、负责的人，为自己的梦想而努力奋斗！

雷峰网 AI 科技评论独家获悉，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作，从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露，双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说，星尘智能提供机器人本体上半身，搭载自身算法能力的 AI 机器人平台，并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性，双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作，下半年双方还将公布更多细节。总体而言，这笔订单有两个看点：第一，在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下，千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二，传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本，加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉，这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度，仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势，后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源，从而压缩人形机器人的市场教育时间，加速量产和商业化。尤其是控制器，据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为，过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移，带来更好的可控性和成本控制能力，" 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度，则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲，绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控，非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务，通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后，据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下，在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年，超过年限后也支持零件模块化更换。此外，双方的产品联合研发已在推进当中，预计下半年将发布成果，双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划，未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署，机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作，专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑，千台订单或能打破僵局。在此之前，人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月，优必选以 9051.15 万元中标觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算，该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待，方科表示，这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产，近两三个月商业化节奏明显加快，目前在进行产能爬坡，保守估计明年交付上千台。据悉， Astribot S1 主要针对科研，定价约为 50 万元，包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中，成本优势会更明显。目前，具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面，量产本身面临成本、装配，异构化问题，自动化不足。方科表示，目前人形机器人生产普遍采取手工组装，" 量产过千台之后，产品一致性和可靠性会面临很大挑战，所以在过去大半年时间里，我们把整个供应链做了优化，本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外，星尘智能采取先自建产线，确保可靠性确定下来之后，再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面，数据匮乏、落地不足，VLA 跑不起来，导致飞轮难以启动。对此，星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释，由于数据严重匮乏，具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来，用跑起来后的数据和资金研发 L4，机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题，无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底，类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后，量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来，其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。