今日相关部门发布新政策通报,《禁锢的欲望：少妇心中的干柴烈火》

本月监管部门公开新成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国统一服务专线，标准化维修流程

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本周数据平台稍早前行业报告:本月行业报告公开研究成果,《禁锢的欲望：少妇心中的干柴烈火》

在一个宁静的午后，阳光透过窗户洒在卧室的地板上，形成斑驳的光影。这个时刻，李婷（化名）的心中却掀起了狂风暴雨。身为一名少妇，她身上所散发出的肉欲与干柴烈火，似乎随时都会将她吞噬。 李婷今年28岁，丈夫在外地工作，她独自一人在家照顾孩子。自从孩子出生后，她的生活重心便转移到了家庭。然而，随着孩子渐渐长大，她的内心却开始躁动不安。她开始怀疑自己是否已经失去了激情，是否已经被生活的琐碎所淹没。 每当夜幕降临，李婷都会独自坐在窗前，望着星空，思绪万千。她回想起与丈夫相识的那段日子，那时的他们如干柴烈火，激情四溢。然而，随着时间的推移，这份激情逐渐被生活的琐碎所取代。她不禁感叹，曾经的干柴烈火，如今已变成了温水煮青蛙。 每当这时，李婷都会想起自己的邻居小王。小王是一位年轻的男子，他有着健硕的身材和阳光的笑容。每当李婷从窗户看到他，心中总会涌起一股莫名的冲动。她渴望得到他的关注，渴望他的呵护。然而，她知道，这份渴望只能深藏在心底，因为她是已婚少妇，她不能背叛自己的家庭。 然而，生活总是充满了意外。一天，李婷在小区门口偶遇小王，两人尴尬地打了个招呼。从那天开始，他们开始频繁地见面。李婷发现自己越来越依赖小王，她渴望得到他的陪伴，渴望他给予自己那份久违的激情。 在一段时间的相处后，李婷发现小王并不是自己想象中的那样单纯。他有着复杂的情感纠葛，甚至还有过婚史。然而，这些都不重要，重要的是，她在他身上找到了久违的激情。她开始期待与小王相见的每一刻，期待那干柴烈火的碰撞。 然而，李婷清楚地知道，这样的感情注定不会有结果。她不能背叛自己的家庭，更不能伤害无辜的孩子。每当她与小王在一起的时候，心中总会涌现出愧疚感。她害怕自己会陷入无法自拔的境地，害怕这份激情会毁灭自己的家庭。 随着时间的推移，李婷开始努力调整自己的心态。她尝试着放下心中的干柴烈火，重新投入到家庭生活中。她努力让自己成为一个称职的母亲，一个贤惠的妻子。她明白，生活总是充满了挑战，而她需要勇敢地去面对。 最终，李婷成功地走出了那段情感的阴影。她学会了控制自己的欲望，学会了珍惜眼前人。她明白，真正的幸福，并不是来自于那短暂的激情，而是来自于家庭的温暖和陪伴。 在这个世界上，每个人心中都有一团干柴烈火，等待着被点燃。然而，我们也要学会控制自己的欲望，珍惜身边的人，让这团火在合适的时候，为我们的生活增添温暖。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。