今日监管部门发布权威报告,口咬技巧详解：视频教程教你轻松掌握口咬方法及做法

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口咬，作为一项常见的烹饪技巧，对于提升菜肴的口感和层次有着至关重要的作用。然而，对于初学者来说，掌握口咬的方法及做法可能并不容易。今天，我们就通过一个视频教程，为大家详细讲解口咬的方法及做法，让你轻松入门。 ### 口咬的定义 口咬，又称“咬口”，是指将食材的表面或内部咬成小颗粒状，使其在烹饪过程中能够更好地吸收调味料，同时增加菜肴的口感层次。口咬适用于各种食材，如肉类、蔬菜、水果等。 ### 口咬的方法 1. **切割法**：将食材切成小颗粒状，适用于肉类、蔬菜等。具体操作如下： - 将食材切成适当大小的块状； - 使用刀背轻轻拍打食材，使其松散； - 将松散的食材切成小颗粒状。 2. **拍打法**：适用于肉类，如猪肉、牛肉等。具体操作如下： - 将食材切成适当大小的块状； - 使用刀背轻轻拍打食材，使其松散； - 将松散的食材切成小颗粒状。 3. **撕扯法**：适用于肉类、蔬菜等。具体操作如下： - 将食材切成适当大小的块状； - 用手轻轻撕扯食材，使其成为小颗粒状。 ### 口咬的做法 1. **腌制**：将口咬好的食材进行腌制，可以增加菜肴的口感和风味。具体操作如下： - 将口咬好的食材放入碗中； - 加入适量的盐、酱油、料酒等调味料； - 搅拌均匀，腌制10-15分钟。 2. **烹饪**：将腌制好的食材进行烹饪，如炒、炖、蒸等。具体操作如下： - 根据食材和菜肴的需要，选择合适的烹饪方法； - 将腌制好的食材放入锅中，按照烹饪方法进行烹饪。 ### 视频教程 为了让大家更直观地了解口咬的方法及做法，我们为大家准备了一个视频教程。在这个视频中，我们将详细演示如何进行口咬，以及如何将口咬好的食材进行腌制和烹饪。以下是视频教程的链接： [视频教程链接] 通过观看这个视频教程，相信大家已经对口咬的方法及做法有了更深入的了解。在实际操作中，大家可以根据自己的喜好和需求，灵活运用这些技巧，制作出口感丰富、层次分明的美食。 总之，口咬是一项非常实用的烹饪技巧，掌握它可以让你的菜肴更加美味。希望这篇文章和视频教程能够帮助你轻松入门，为你的烹饪之路增添更多色彩。

根据双方周四披露的协议，芯片巨头英伟达宣布向英特尔投资 50 亿美元，并达成合作，双方将共同开发下一代数据中心和客户端处理器。据追风交易台消息，摩根大通分析师 Gokul Hariharan、Jennifer Hsieh 和 David Chou 在最新研报中分析称，英伟达与英特尔的结盟，意在重塑数据中心与 PC 市场格局，这一举动芯片代工龙头台积电的短期直接风险有限，却对联发科在 PC 市场的长期发展构成明确利空，并可能为增长乏力的 AI PC 市场注入新动能。报告指出，首批产品预计仍将在台积电生产，凸显了台积电在高性能计算晶圆代工领域的技术领导地位。英特尔 x86 CPU 结合英伟达图形技术，可能为 AI 工作站带来更强的产品组合。 台积电短期风险可控，长期或迎温和竞争摩根大通认为，英伟达与英特尔的合作对台积电的直接影响极为有限，因为合作的核心是产品设计，而非制造。报告指出，基于台积电在高性能计算（HPC）代工制程上的领先地位，双方合作的首批产品很可能仍将由台积电生产。此次合作并未立即宣布采纳英特尔的 18A 或 14A 制程节点，这表明英特尔的先进制程发展尚未达到让客户放心大规模合作的阶段，尤其是其 18A 制程的成果此前曾令人失望。从长远来看，英伟达未来或许会将部分产品交由英特尔代工。但报告称，对于台积电而言，在先进制程领域出现一些竞争，相较于因绝对主导地位而面临持续的政府审查，可能是一个更为理想的状态。 联发科独家合作优势不再，合作前景承压与台积电的处境不同，联发科在此次合作中面临明确的负面冲击。报告指出，与英伟达在计算和汽车领域的合作，是联发科向这些新市场多元化扩张的关键战略支点。然而，随着英特尔的加入，联发科与英伟达在 PC 领域的合作关系将不再是独家，其长期发展潜力也因此变得 " 更为有限 "，尤其是在英特尔主导的 PC 市场。报告分析称，由英特尔 x86 CPU 与英伟达 GPU 组成的强大产品组合，可能在 AI 工作站等领域更具竞争力。相比之下，过去 12-18 个月，基于 Arm 架构的 Windows on ARM 生态系统发展一直落后于市场预期。因此，摩根大通称，尽管联发科首款与英伟达合作的 PC 芯片 GB10 即将大量出货，但其未来前景已蒙上阴影。 AI PC 市场或迎新催化剂英伟达与英特尔的联手，有望为增长缓慢的 AI PC 市场注入一针 " 强心剂 "。根据摩根大通的观点，AI PC 作为一个新兴品类，其市场起飞一直颇为迟缓。这在很大程度上是由于最大的 PC CPU 供应商英特尔在此前的产品（如 Meteor Lake 和 Arrow Lake 处理器）中搭载的 NPU 性能不足，而其新的 Lunar Lake 处理器也未获得 PC 厂商的广泛响应。与此同时，高通等 Windows-on-ARM 阵营的 CPU 供应商也未能实现强劲增长。报告认为，如果英特尔能够借助英伟达的图形与 AI 技术，以更快的速度推出更具竞争力的产品，最终可能会催生一轮更强劲的 AI PC 产品周期。 供应链影响分化，产品端优于制造端此次合作对亚洲半导体供应链的影响呈现分化态势，与英特尔产品相关的厂商受益更为明显。报告预计，该合作将利好英特尔产品供应链上的公司；相反，由于合作未涉及新的晶圆代工业务，那些与英特尔代工业务相关的半导体设备供应商可能只会看到微小的上行空间。报告同时补充称，市场对英特尔扩大支出的预期能否实现，仍有待其 14A 制程获得更多客户的信心。