本周官方渠道披露行业新动向,无人区一码卡二卡三乱码：揭秘数字时代的身份危机

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在数字时代，我们生活的世界正日益被编码和数字化。然而，在这个看似井然有序的数字世界中，却隐藏着一个令人担忧的现象——无人区一码卡、二卡三乱码。这一现象不仅揭示了数字身份管理的漏洞，更对人们的隐私安全构成了严重威胁。 一码卡，即一个身份对应多个数字卡片。在无人区，由于监管缺失，一些不法分子利用技术手段，盗取他人身份信息，注册多个数字卡片，以此进行非法活动。这些卡片可能用于购物、转账、贷款等，一旦被盗用，将给受害者带来巨大损失。 二卡，即同一数字卡片对应两个身份。这种现象在社交平台、电商平台尤为常见。一些用户为了获取更多优惠、积分，同时使用两个身份注册，甚至使用虚假身份信息。这不仅扰乱了市场秩序，还可能导致数据泄露，给其他用户带来安全隐患。 三乱码，即数字卡片信息混乱。在无人区，由于监管不力，一些数字卡片的信息管理混乱，导致卡片信息泄露、盗用现象频发。这些乱码卡片可能被用于非法交易、诈骗等犯罪活动，严重扰乱社会秩序。 面对这一现象，我们必须正视数字时代的身份危机，采取有效措施加以防范。 首先，加强数字身份管理。政府应建立健全数字身份管理制度，对数字卡片进行严格审核，防止不法分子利用技术手段盗取身份信息。同时，鼓励企业采用生物识别、密码等安全措施，提高数字卡片的防伪能力。 其次，提高公众安全意识。通过媒体宣传、教育培训等方式，提高公众对数字身份安全的认识，引导用户正确使用数字卡片，避免因信息泄露而遭受损失。 再次，完善法律法规。针对数字身份管理中的漏洞，制定和完善相关法律法规，加大对违法行为的惩处力度，确保数字时代的秩序稳定。 最后，加强国际合作。在全球化背景下，数字身份安全问题已成为全球性挑战。我国应积极参与国际合作，共同应对数字身份危机，推动全球数字身份管理体系的建设。 总之，无人区一码卡、二卡三乱码现象是数字时代身份危机的缩影。我们要正视这一现象，采取有效措施，加强数字身份管理，提高公众安全意识，完善法律法规，共同维护数字时代的和谐稳定。只有这样，我们才能在数字时代中行稳致远，共享数字红利。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。