本周监管部门发布重大研究成果,一边敷面膜,一边燥的视频,揭秘现代人的放松新潮流
今日研究机构传递研究成果,预防算力危机!OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电使用问题咨询,实时解答各类疑问
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统一维修资源中心:今日监管部门传递新政策信息,一边敷面膜,一边燥的视频,揭秘现代人的放松新潮流
在快节奏的现代生活中,人们对于放松和娱乐的需求日益增长。在这个背景下,一种新型的放松方式——“一边面膜一边燥的视频”悄然兴起。这种将面膜护理与观看视频相结合的方式,不仅满足了人们对美容养生的追求,更带来了全新的娱乐体验。 首先,让我们来了解一下这种独特的放松方式。所谓的“一边面膜一边燥的视频”,指的是在敷面膜的过程中,同时观看一些轻松愉快的视频,如搞笑短片、短视频、综艺节目等。这样一来,原本单调的面膜时间变得丰富多彩,人们在享受美容护理的同时,也能得到精神上的愉悦。 这种放松方式之所以受到欢迎,主要有以下几个原因: 1. 美容养生的需求:随着生活水平的提高,人们对皮肤护理的重视程度越来越高。敷面膜作为一种常见的护肤方法,已经成为许多人的日常习惯。而“一边面膜一边燥的视频”则让人们在享受美容护理的同时,还能得到精神上的放松。 2. 休闲时间的利用:在忙碌的生活中,人们往往没有足够的时间进行娱乐和放松。而“一边面膜一边燥的视频”恰好解决了这一问题,让人们在有限的时间内,既完成了护肤,又得到了娱乐。 3. 社交属性的增强:随着短视频的兴起,人们越来越喜欢在社交平台上分享自己的生活和娱乐。而“一边面膜一边燥的视频”则成为了一种新的社交方式,让人们在分享自己的护肤心得的同时,也能展示自己的娱乐品味。 当然,这种放松方式也存在一些需要注意的问题: 1. 视频内容的选择:为了不影响面膜的吸收效果,观看的视频应尽量轻松愉快,避免过于刺激的内容。 2. 面膜的选择:在敷面膜的同时观看视频,应选择透气性好的面膜,以免影响皮肤呼吸。 3. 时间控制:敷面膜的时间不宜过长,以免面膜干透影响皮肤吸收。同时,观看视频的时间也要适度,以免影响休息。 总之,“一边面膜一边燥的视频”这种新型放松方式,为现代人在快节奏的生活中提供了一种全新的选择。在享受美容护理的同时,也能得到精神上的愉悦。然而,我们也要注意选择合适的面膜和视频内容,以确保放松的效果。相信在不久的将来,这种放松方式会越来越流行,成为现代人生活中不可或缺的一部分。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。