昨日官方传递行业新信息,杨氏牦户：草原上的“肥厚”传奇

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在我国广袤的草原上，生活着许多勤劳、智慧的民族，其中杨氏牦户便是其中一员。他们以养殖牦牛为生，所饲养的牦牛又肥又厚，肉质鲜美，深受消费者喜爱。杨氏牦户的“肥厚”传奇，不仅彰显了草原人民的勤劳智慧，也成为了草原文化的重要组成部分。 杨氏牦户，源自我国青海省的一个古老民族。自古以来，他们便以放牧为生，与草原结下了不解之缘。在长期的实践中，杨氏牦户积累了丰富的养殖经验，使得所饲养的牦牛又肥又厚，成为了草原上的“肥厚”传奇。 首先，杨氏牦户在选种上独具匠心。他们深知，优质的品种是养殖成功的关键。因此，在选种过程中，杨氏牦户会严格筛选，挑选出体型健壮、肉质鲜美的牦牛进行繁殖。经过多年的选育，杨氏牦户的牦牛品种已经成为了草原上的佼佼者。 其次，杨氏牦户在饲养过程中注重科学管理。他们深知，合理的饲养方法对于牦牛的生长至关重要。因此，在饲养过程中，杨氏牦户会根据季节变化和牦牛的生长需求，调整饲料种类和饲养方式。在夏季，他们会选择富含营养的青草作为饲料；而在冬季，则会以干草和精饲料为主。此外，杨氏牦户还会定期为牦牛进行体检，确保它们的健康。 再者，杨氏牦户在草原生态环境的保护方面也做出了巨大贡献。他们深知，草原生态环境的恶化将直接影响到牦牛的生长和肉质。因此，在养殖过程中，杨氏牦户始终坚持可持续发展理念，努力保护草原生态环境。他们通过合理放牧、植树造林等方式，使草原生态环境得到了有效改善。 杨氏牦户的“肥厚”传奇，不仅在国内市场上备受青睐，还远销海外。许多消费者都对杨氏牦牛肉赞不绝口，认为其肉质鲜美、口感细腻。这也使得杨氏牦户的牦牛肉成为了草原文化的一张名片。 然而，在享受“肥厚”传奇带来的荣誉和利益的同时，杨氏牦户也面临着诸多挑战。随着城市化进程的加快，越来越多的草原地区被开发，草原生态环境受到严重破坏。这使得杨氏牦户的养殖环境日益恶化，牦牛的生长和肉质受到了很大影响。 为了应对这一挑战，杨氏牦户正在积极探索新的养殖模式。他们计划通过科技手段，提高牦牛的养殖效率，降低对草原生态环境的破坏。同时，杨氏牦户还积极参与草原生态环境保护项目，为草原的可持续发展贡献力量。 总之，杨氏牦户的“肥厚”传奇是我国草原文化的重要组成部分。在未来的发展中，杨氏牦户将继续传承和发扬草原文化，为我国草原生态环境的保护和可持续发展做出更大贡献。让我们共同期待，杨氏牦户在新的征程上再创辉煌！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。