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在遥远的东方，有一位备受尊敬的双性师尊，他以其独特的调教艺术，让无数弟子在羞耻与H的微妙平衡中，找到了自我超越的途径。今天，就让我们揭开这位师尊的神秘面纱，一窥其调教之术。 这位双性师尊，名唤清风，他不仅精通儒释道三家学说，更在调教弟子方面有着独到的见解。在他的眼中，调教并非简单的惩罚与折磨，而是一种引导弟子走向内心深处，挖掘潜能的艺术。 清风师尊的调教，首先从羞耻感入手。他认为，羞耻感是人性中不可或缺的一部分，它能让人在犯错时感到自责，从而更加珍惜自己的行为。在调教过程中，师尊会巧妙地利用羞耻感，让弟子在犯错后，深刻反省自己的行为。 一天，弟子小华因为贪玩，耽误了修炼的时间。清风师尊知道后，并没有立即责罚他，而是让他站在众弟子面前，讲述自己的错误。面对师兄弟们的目光，小华感到无比羞耻，泪水在眼眶中打转。清风师尊见状，便缓缓开口：“小华，你知道羞耻感是什么吗？它是一种让你反省自己，改正错误的动力。现在，你告诉我，你该如何弥补这次错误？” 在师尊的引导下，小华终于意识到自己的错误，并下定决心改正。这次经历，让小华在心中种下了羞耻的种子，从此以后，他再不敢轻易贪玩。 除了羞耻感，清风师尊在调教过程中，还会运用H的力量。H，即内心的渴望，是推动人不断前进的动力。师尊深知，只有激发弟子内心的渴望，才能让他们在修炼的道路上越走越远。 在一次调教中，师尊发现弟子小李对武学有着极高的天赋，但他却因为性格懦弱，始终不敢发挥出自己的实力。为了激发小李的潜能，师尊决定对他进行一番特殊的调教。 一天，师尊带着小李来到一片密林，让他面对自己内心的恐惧。在师尊的引导下，小李逐渐克服了恐惧，勇敢地面对自己的内心。这时，师尊趁机告诉他：“小李，你的武学天赋无人能及，但你却因为懦弱而无法发挥出来。现在，你已经战胜了内心的恐惧，相信你一定能够成为一代宗师。” 在师尊的鼓励下，小李重拾信心，开始努力修炼。经过一段时间的磨砺，小李终于成为了一位武学高手。 当然，在调教过程中，师尊也会注意把握分寸，避免过度使用羞耻与H的力量。他认为，调教是一门艺术，需要恰到好处地运用各种手段，才能让弟子在成长的道路上越走越远。 总之，这位双性师尊的调教艺术，让我们看到了羞耻与H的微妙平衡。在他的引导下，弟子们不仅学会了如何面对自己的错误，更在内心深处种下了勇往直前的种子。这正是清风师尊调教艺术的魅力所在。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。