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在现代社会，随着科技的发展，人们的隐私问题日益凸显。隐私，作为个人生活的底线，一旦被侵犯，不仅会带来心理上的伤害，更可能引发一系列社会问题。于是，越来越多的人开始寻求自我惩罚，以期在隐私被侵犯时，能够更加坚决地捍卫自己的权益。然而，这种自我惩罚的方式是否越狠越好呢？ 首先，我们要明确，隐私权的保护是每个人的基本权利。在法律层面，我国《民法典》明确规定，公民享有隐私权，任何组织或者个人不得以任何方式侵害他人的隐私权。因此，当我们的隐私受到侵犯时，应当勇敢地拿起法律武器，维护自己的合法权益。 然而，在现实生活中，由于种种原因，一些人可能无法通过法律途径解决问题。这时，他们可能会选择自我惩罚的方式来保护自己的隐私。比如，在社交网络上删除自己的个人信息，关闭朋友圈，甚至选择隐居生活。这些行为看似在保护隐私，但实际上却可能带来一些负面影响。 首先，过度自我惩罚可能会对个人的心理健康造成伤害。当一个人过于关注自己的隐私，甚至将其视为生活的全部时，很容易陷入焦虑、抑郁等心理问题。这种情况下，自我惩罚只会让问题变得更加严重。 其次，过度自我惩罚可能会影响个人的社交生活。在现代社会，人际关系对于个人的成长和发展至关重要。如果一个人过于封闭自己，拒绝与他人交流，那么很容易导致社交圈子的缩小，甚至影响到个人的职业发展。 那么，如何正确地保护自己的隐私呢？以下是一些建议： 1. 提高自我保护意识。了解自己的隐私权，学会在日常生活中保护自己的隐私。 2. 合理设置社交网络权限。在社交网络上，合理设置自己的隐私权限，避免个人信息被他人随意查看。 3. 学会拒绝。当他人要求了解你的隐私时，学会拒绝，保护自己的权益。 4. 寻求法律帮助。当隐私受到侵犯时，勇敢地拿起法律武器，维护自己的合法权益。 总之，保护隐私并非越狠越好。在尊重他人隐私的同时，我们也要学会保护自己的隐私。当面对隐私侵犯时，我们要理性对待，既要勇敢捍卫自己的权益，又要避免过度自我惩罚，以免给自己带来不必要的伤害。只有这样，我们才能在享受科技带来的便利的同时，更好地保护自己的隐私。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。