今日国家机构披露行业新动向,随时随地都能干的学校教师：新时代教育者的角色转变

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近日调查组公开关键证据本:今日官方发布政策通报,随时随地都能干的学校教师：新时代教育者的角色转变

在信息爆炸的时代，教育的方式和内容也在不断变革。学校教师的作用也在悄然发生着变化，他们不再仅仅是课堂上的知识传授者，更是学生成长道路上的引路人。在这个随时随地都能获取知识的时代，学校教师的作用显得尤为重要。本文将探讨在新时代背景下，学校教师如何发挥其作用，成为学生随时随地都能依赖的引路人。 一、知识传授者 尽管网络资源丰富，但学校教师作为知识传授者的角色依然不可或缺。他们拥有丰富的教学经验和专业知识，能够帮助学生建立起系统的知识体系。在课堂上，教师通过讲解、示范、讨论等方式，引导学生掌握知识，培养学生的思维能力。此外，教师还可以根据学生的实际情况，调整教学内容和方法，提高教学效果。 二、人生导师 在信息时代，学生面临诸多诱惑和挑战。学校教师不仅要传授知识，还要引导学生树立正确的人生观、价值观。他们可以通过以下方式发挥人生导师的作用： 1. 传递正能量：教师用自己的言行举止，传递积极向上的价值观，激发学生的内在动力。 2. 关注学生心理健康：教师应关注学生的心理变化，及时发现并解决学生的心理问题，帮助他们健康成长。 3. 培养学生综合素质：教师应注重培养学生的兴趣爱好、团队协作、沟通能力等综合素质，为学生的全面发展奠定基础。 三、终身学习者 在知识更新迅速的时代，学校教师也要不断学习，提升自己的专业素养。他们可以通过以下途径成为终身学习者： 1. 参加教育培训：教师应积极参加各类教育培训，不断更新自己的知识储备。 2. 关注教育前沿：教师应关注教育领域的最新动态，了解国内外教育改革成果。 3. 交流与合作：教师之间应加强交流与合作，共同探讨教育教学问题，提高教学质量。 四、随时随地都能干的教师 在信息时代，学校教师的作用已经超越了课堂。他们需要做到以下几点： 1. 利用网络资源：教师应善于利用网络资源，为学生提供丰富的学习资料。 2. 开展线上线下互动：教师可以通过线上平台，与学生进行互动交流，解答学生的疑问。 3. 关注学生成长：教师应关注学生的成长过程，及时发现并解决学生在学习、生活中遇到的问题。 总之，在随时随地都能获取知识的时代，学校教师的作用愈发重要。他们不仅要成为知识传授者、人生导师，还要成为终身学习者，为学生提供全方位的教育服务。只有这样，才能培养出适应新时代发展需求的优秀人才。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作，从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露，双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说，星尘智能提供机器人本体上半身，搭载自身算法能力的 AI 机器人平台，并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性，双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作，下半年双方还将公布更多细节。总体而言，这笔订单有两个看点：第一，在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下，千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二，传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本，加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉，这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度，仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势，后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源，从而压缩人形机器人的市场教育时间，加速量产和商业化。尤其是控制器，据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为，过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移，带来更好的可控性和成本控制能力，" 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度，则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲，绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控，非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务，通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后，据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下，在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年，超过年限后也支持零件模块化更换。此外，双方的产品联合研发已在推进当中，预计下半年将发布成果，双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划，未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署，机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作，专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑，千台订单或能打破僵局。在此之前，人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月，优必选以 9051.15 万元中标觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算，该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待，方科表示，这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产，近两三个月商业化节奏明显加快，目前在进行产能爬坡，保守估计明年交付上千台。据悉， Astribot S1 主要针对科研，定价约为 50 万元，包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中，成本优势会更明显。目前，具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面，量产本身面临成本、装配，异构化问题，自动化不足。方科表示，目前人形机器人生产普遍采取手工组装，" 量产过千台之后，产品一致性和可靠性会面临很大挑战，所以在过去大半年时间里，我们把整个供应链做了优化，本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外，星尘智能采取先自建产线，确保可靠性确定下来之后，再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面，数据匮乏、落地不足，VLA 跑不起来，导致飞轮难以启动。对此，星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释，由于数据严重匮乏，具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来，用跑起来后的数据和资金研发 L4，机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题，无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底，类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后，量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来，其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。